完全相同的一句话,你说可能就没人觉得可笑,马三立说就一堆人笑,所以判别一个笑话可不可笑根本不是仅仅文本那么简单。即使是仅仅文本,如果是个全新原创的笑话机器学习都不一定能识别。看你怎么定义笑了。目前的AI完全可以做到识别出是否是优秀的笑话,如果你在程序输出端定义好笑程度6以上的笑话,机器指示灯就闪动一下,完全可以做到。稍微复杂一些,做一个仿真的脸,按照人脸的肌肉运动几块肌肉,做出笑的动作,这也已经能做到。
不要说笑话了。去年诺贝尔文学奖获得者鲍勃·迪伦的所有作品被IBM Waston阅读后,被Waston总结为:您的歌曲中反映的是两种情绪——流逝的光阴和枯萎的爱情。 这种高度抽象归纳能力已经超越绝大多数常人,连鲍勃·迪伦本人都大为惊讶。
还能告诉你一个AI的新进展,索尼的音乐AI已经通过学习,独立做出了Beetles风格的音乐。
我两招就可以打败它!!!楼上的不知道够不够资格让alpha'Go让你9个子下一盘
人们认为不可分析,甚至有点悬的东西,往往只是由于没有足够的数据以及没有足够的分析维度。按照你的标准,说出来好笑作为好的笑话,AI完全可以通过增加分析语气的拿捏,中间的停顿,声线的高低等维度加以识别。完全相同的一句话,你说可能就没人觉得可笑,马三立说就一堆人笑,所以判别一个笑话可不可笑根本不是仅仅文本那么简单。即使是仅仅文本,如果是个全新原创的笑话机器学习都不一定能识别。
AI的算法和人的思维完全不同,不是模拟人。目前技术下,AI的学习数据是人喂给它的,AI的学习规则以及目标是人加以规定的。但是AI输入输出当中的运算(思维)过程对人而言是黑箱,这也是一些科学家担心AI失控最重要的原因。AI模拟的是人,所以,就看大家对人的思维模式、行为模式 等等理解的差异。
由此导致各种算法的差异。
所以,AI也可以看成人类挑战人类自己而已。(不过全世界人类都差不多)
可惜的是,目前为止在地球上人类的智能是最高的,假如有一天弄到个外星人的话,模拟外星人的AI出现,才能看出AI的差异所在。
—— 加拿大流行什么科幻小说?