名气 VS 技术

[007KJJ]

中小软件公司的R & D Director其实是个中国人，她在公司10多年了，挺喜欢我，当然我水平还是不错的，对中小企业来说，开80k base真心不容易，做的是公司的核心产品，有她罩我，如果表现出色，估计1-2年内可以升Senior或Team lead.

Morgan公司大，名气大，虽然team小，做的是维护性工作。有Morgan的名气，估计1-2年，可以尝试投Amazon，其实Amazon不难进，简历关要过，多刷刷算法题就好了。

在我毕业后多年，我总有一种幼稚的想法，只要技术好，人努力，总有出人头地的时候，一定程度，确实是这样，但选择远远比努力重要多。有很多学生花大价钱到CMU读计算机硕士，认真刷题的基本都进FLAG，拿着13万美金的年薪，前途光明。花钱到CMU读书的学生，个个都比其它普通学校毕业，工作数年的人技术好？不然，只是学校名气在，HR认为他们值这个钱而儿。如果简历不到递到Hiring manager手中，就算有通天本事，也无处表现啊。

这个在我跟目前公司经理聊天的时候也有体现，我问他为什么招合同工或consultant，多贵啊，100$/h。他的回复让我认识到大公司的思维跟我这种小民思维大为不同，他说公司只会跟大的咨询公司合作，如CGI，Deloitte，我们会一次性从他们那里请很多人，如果他们表现不好，我们可以对咨询公司施加压力或要求他们换人。人总是相信名牌效应，就算名牌跟普通品牌没有本质区别，就算贵5倍，人家还是愿意相信大公司，Nebula也提到相关现象。

 

[ccyyyycc]

不光是相信，也是为了推卸责任。真搞砸了就说这个大咨询公司不成，但是已经是业界最顶尖了，也没办法。如果是用你，便宜是便宜，万一搞砸上面就该责备了，可能还怀疑私相授受呢。

 

[fieldmarshal]

你要真技术好我马上能在加拿大给你找到十万以上。美国就不用说了，水平不太差都是十万美金以上。关键大部分人还是成为不了百分之一，连百分之十都困难。很多人的问题是他都不知道啥才算是技术好！

 

[快雪时晴]

靠先验概率来权衡不确定程度。

 

[fieldmarshal]

你这个人帖子该改为关系还是名气。其实这和你选择道路有关系，简单的说techlead和architector平均肯定比dev高。你如果不是准备去美国混，你就该选择能升职的地方

 

[007KJJ]

你这个人帖子该改为关系还是名气。其实这和你选择道路有关系，简单的说techlead和architector平均肯定比dev高。你如果不是准备去美国混，你就该选择能升职的地方

两个对我来说都无关紧要，我只是需要一个Offer来打破目前的困境，因为我将来想往DS方向发展，DS的思维方式跟Java back end 差太多。

 

[fieldmarshal]

两个对我来说都无关紧要，我只是需要一个Offer来打破目前的困境，因为我将来想往DS方向发展，DS的思维方式跟Java back end 差太多。

Data science? 如果你不准备在美国读个博士我劝你还是算了

 

[gongbao]

留爪

 

[007KJJ]

Data science? 如果你不准备在美国读个博士我劝你还是算了

Core data science确实是需要PHD的，但一般的DS（做的是DA类似的工作），不需要PHD，客观来说，DS不一定比SDE工资高。

 

[007KJJ]

你要真技术好我马上能在加拿大给你找到十万以上。美国就不用说了，水平不太差都是十万美金以上。关键大部分人还是成为不了百分之一，连百分之十都困难。很多人的问题是他都不知道啥才算是技术好！

好想了解一下你们公司做什么产品或技术的。

 

[快雪时晴]

做真正的data science，是数学+统计，最不重要的能力是编程，能写个demo当然更好，不行也无所谓。

DE才看重编程。

 

[007KJJ]

做真正的data science，是数学+统计，最不重要的能力是编程，能写个demo当然更好，不行也无所谓。

DE才看重编程。

你关于DS的帖子我都看了，确实对这个行业有很深的见解，如果将来真的转DS了，得靠你罩。

对了，没有PHD，真的再努力也无法往Core DS上靠吗？如果没有PHD，怎么往ML/DS方向走才合适? 我目前在Coursera上学一些ML的课，数学公式看得头都大, Core Java那些细节跟那些数学公式相比，难度完全不是同一个数量级的。

 

[快雪时晴]

你关于DS的帖子我都看了，确实对这个行业有很深的见解，如果将来真的转DS了，得靠你罩。

对了，没有PHD，真的再努力也无法往Core DS上靠吗？如果没有PHD，怎么往ML/DS方向走才合适? 我目前在Coursera上学一些ML的课，数学公式看得头都大, Core Java那些细节跟那些数学公式相比，难度完全不是同一个数量级的。

coursera上的东西都是最基础的，比如吴恩达的那门课，你可以去听听他的原版课斯坦福的cs229，难度满分十分的话大概是4对10。

没有数学底子，没有任何希望。

不能往算法岗上靠，可以做别的，算法需要落地，做落地的那个人就行了。

 

[007KJJ]

coursera上的东西都是最基础的，比如吴恩达的那门课，你可以去听听他的原版课斯坦福的cs229，难度满分十分的话大概是4对10。

没有数学底子，没有任何希望。

不能往算法岗上靠，可以做别的，算法需要落地，做落地的那个人就行了。

嗯，高见，做能跟Research Scientist交流，高效实现他们Models的那个人。

前辈，你社会阅历这么丰富，两个Offer你怎么看?

 

[快雪时晴]

嗯，高见，做能跟Research Scientist交流，高效实现他们Models的那个人。

前辈，你社会阅历这么丰富，两个Offer你怎么看?

我没啥阅历啊……我只是负责一部分和公司投的初创AI企业相关的事物，自己也对ML比较感兴趣罢了。
我也不是程序员，我做BA/PO出身的。

 

[epie]

我没啥阅历啊……我只是负责一部分和公司投的初创AI企业相关的事物，自己也对ML比较感兴趣罢了。
我也不是程序员，我做BA/PO出身的。

能评价下蒙城AI产业的现状么？感觉这是蒙城IT比较出彩的地方

 

[j0n6dj2y2w]

中小软件公司的R & D Director其实是个中国人，她在公司10多年了，挺喜欢我，当然我水平还是不错的，对中小企业来说，开80k base真心不容易，做的是公司的核心产品，有她罩我，如果表现出色，估计1-2年内可以升Senior或Team lead.

Morgan公司大，名气大，虽然team小，做的是维护性工作。有Morgan的名气，估计1-2年，可以尝试投Amazon，其实Amazon不难进，简历关要过，多刷刷算法题就好了。

在我毕业后多年，我总有一种幼稚的想法，只要技术好，人努力，总有出人头地的时候，一定程度，确实是这样，但选择远远比努力重要多。有很多学生花大价钱到CMU读计算机硕士，认真刷题的基本都进FLAG，拿着13万美金的年薪，前途光明。花钱到CMU读书的学生，个个都比其它普通学校毕业，工作数年的人技术好？不然，只是学校名气在，HR认为他们值这个钱而儿。如果简历不到递到Hiring manager手中，就算有通天本事，也无处表现啊。

这个在我跟目前公司经理聊天的时候也有体现，我问他为什么招合同工或consultant，多贵啊，100$/h。他的回复让我认识到大公司的思维跟我这种小民思维大为不同，他说公司只会跟大的咨询公司合作，如CGI，Deloitte，我们会一次性从他们那里请很多人，如果他们表现不好，我们可以对咨询公司施加压力或要求他们换人。人总是相信名牌效应，就算名牌跟普通品牌没有本质区别，就算贵5倍，人家还是愿意相信大公司，Nebula也提到相关现象。

八万是低了些，估计是你的学历品牌差了点儿，不急，跳一次槽就有可能翻倍，在加拿大也一样，技术名气人脉都很重要，缺一项就瘸腿。

 

[gongbao]

请问ML本科毕业能不能做？

同问。

我申请了ml硕士，在waiting list上，被communication system录取了，说明我的本科教育数学够入学ml方向，但还不够强，或许我应该放弃com sys, 继续我曾经跳掉的工业工程本硕课程，那里有很多数学。

 

[fieldmarshal]

你关于DS的帖子我都看了，确实对这个行业有很深的见解，如果将来真的转DS了，得靠你罩。

对了，没有PHD，真的再努力也无法往Core DS上靠吗？如果没有PHD，怎么往ML/DS方向走才合适? 我目前在Coursera上学一些ML的课，数学公式看得头都大, Core Java那些细节跟那些数学公式相比，难度完全不是同一个数量级的。

数学不好就不好自我折磨了，：）

 

[ccyyyycc]

目前走的比较远的ml方法反而是抛弃数学证明更多运用直觉的方法。靠数学分析得到的结论普遍很丑陋。