请问想要往这方面发展的话需要些什么竞赛,证书之类的吗?
如果你说的是机器学习的话,没有证书,竞赛就算kaggle master也就是面试机会大点。自己找点项目做很重要,面试基本都是问问做过什么项目,问点项目里的细节,手推个SVM,写段代码,还有让现场算x^x定积分的lol。
归根结底还是要数学,编程能力决定你工作能力的下限,数学能力决定你工作能力的上限。
这也是为啥学天体物理和数学分析的博士们,培训6个星期编程就能进flag当data scientist,ML的数学对他们来说太简单了……
请问想要往这方面发展的话需要些什么竞赛,证书之类的吗?
请教一下,SQL, 在DS或DATA ENGINEERING用得多么?DS本来要求就杂,统计,编程,机器学习,数据处理,业务知识都需要。我们组为例,即要能写production code,还要能组织给Sr Executives的会议,跨度还是挺大的。
Facebook有两种DS,anaytics那边的更像DA,虽说电面只考察SQL和lc中等难度的算法题,但onsite的难度非常大,不是简单一句只需要SQL就能概括的。至于FB家的research scientist,看看这几个中国人的名字你就知道什么水平了:caffe作者贾扬清,黑暗森林作者田渊栋,高考状元,resnet和fast rcnn作者何恺明。
说起刷Kaggle的话,可巧我就是Kaggle master,金银铜牌都拿过。
所以我可以负责的说,你贴的这些技能点,还真都是必须的。