一般已有大学理科文凭,直接读硕士了, 全职两年完成。如果国内还有相关工作经验,硕士一到手,工作就非常容易且工资高。college training只适合搞搞网站开发或系统管理,还是低端的那种,时间投入和产出不划算。如果完全没经验,还是走正规流程读大学。编程不是这么容易学的。而且这边也不只是看文凭,技术面试过不去,一切都白做如果已经有大学文凭了,读college。
谢谢各位。College有好几家,不同的专业。有八九个月的app开发、网页开发专业,也有一年出头的数据库或者编程专业。因为课程都是法语名,就不贴了,基本上都是跟专业名称相关的课程。
本科就是康大的CS专业,申请COOP的话要读四年。还有个麦大30学分的本科证书班,一年半上完,全在线上课,貌似比较方便。大家觉得呢?
太棒了!好厉害。请问您是在康大读得本科吗?多久读完的?我拿自己做例子, 国内经济的学历,过来后重读本科 先统计后转计算机,未毕业已在Montreal 一医院的研究室内全职 4 万年薪,工作一年,毕业两三个月吧 跳到加拿大最大的几个电信公司之一做数据科学,现在刚在那里工作一年半,年薪78000,算上奖金福利什么的年薪11万差点。并且公司支持我边全职工作边读研究生(即是工作量减低,留时间给我上课做作业什么的)。
另外,请问数据科学,数据分析之类的工作,会不会比编程稳定一点,技术更新慢一点?毕竟涉及到基础科学。大龄女,怕跟不上技术更新。我拿自己做例子, 国内经济的学历,过来后重读本科 先统计后转计算机,未毕业已在Montreal 一医院的研究室内全职 4 万年薪,工作一年,毕业两三个月吧 跳到加拿大最大的几个电信公司之一做数据科学,现在刚在那里工作一年半,年薪78000,算上奖金福利什么的年薪11万差点。并且公司支持我边全职工作边读研究生(即是工作量减低,留时间给我上课做作业什么的)。
太强了!无比钦佩!我本科康大读的,读了5年,主要是中途换专业了和参加coop了,但是,重点是coop 能参加还是参加,coop找工作时,对方对你的期待没有毕业生高,容易找些,然后经验慢慢就积累上来了,并且有工资,(我第一个coop是在多伦多,还记得当时是35 一小时,高兴坏了,不过据说正常时15-20 一小时,按经验涨)。到毕业时基本上工作不愁。不过很多人coop第一份工找不到,过不去,之后就没继续了。另外本科的话,康大比麦大轻松些。数据科学需要很强的数学基础,并且看个人工作兴趣,毕竟不是所有人都喜欢看论文看公式。没有说比编程稳定,毕竟你算法模型出来后,还是编程人员把他们变产品,各有各的复杂。我会说编程的更稳定,毕竟数据科学是新兴的,现在一堆新人学这个,你看看麦大人工智能的课,人多的像本科课程多于硕士课程。但是现在各个行业能用数据科学的不多,来来去去还是那几个巨无霸有稳定的职位,其他的都是startup(包括那些很出名的startup),什么时候倒闭都不知道,谈何稳定。再加上接着来的一堆新人,迟早供过于求。最后是起步要求,数据科学找工作时,最起码要硕士,一般要求博士。有些傻逼startup招聘说明写着最低博士。我是特殊例子,不能作为榜样,我硕士课程还未开始时已有5篇论文,一篇第一作者的论文获奖,连续三年拿了加拿大本科生的研究funding,Google scholar上的 引用指数都差不多够申请一些大学的associate 教授职位了。事实是大部分本科毕业生进不了数据科学的门槛。