对不同类型(病例，死亡，留医，ICU，测试)都有两个数据：累计总病例，及每日新增。
其中曲线为总病例，柱状图（bar）为每日新增。
总病例的Y轴在右侧，新病例的Y轴在左侧。
点击曲线图中各省的图例，将显示或者隐含（再次点击）该省的数据和曲线。你可以同时任意显示多个省份的曲线图。
你也可以点击右上角的相机按钮
，将曲线保存为图片。
我们也将增加主要城市(多伦多/蒙特利尔/温哥华/卡尔加里等)的支持。
病例:
死亡:
留医:
ICU:
测试:
加拿大家园网的疫情交互曲线图，是一个很灵活的图表，你可以根据自己想要显示的内容来任意组合，来显示数据。
我们现在有2个维度的数据变量： 一个是病例数据地区，一个病例数据类型。
病例数据地区，从加拿大，到各省（安省，魁省, BC省，阿省），到各地区/城市（多伦多/蒙特利尔/温哥华/卡尔加里等 ），或者各个地区集合（比如大多区，大温，约克区）等。
病例数据类型，则包括病例，死亡，留医，ICU，测试等 。 每个数据类型都有两个数据：累计总病例，及每日新增。
这样我们在谈论约100个城市和地区， 约10种数据类型。
这样任意组合下，我们在谈论约1000种曲线图。
家园网是这样来解决和显示这些曲线图的 ：
我们的数据曲线网址，接受2个参数，一个地区参数，一个数据类型参数，
比如说，我们想显示加拿大的ICU数据，我们的地区参数是CA ， 数据类型参数是 ICU，
这样，网址：https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=icu 就会显示加拿大的ICU数据，
以此类推，我列出约50个组合网址如下：
加拿大 :
总确诊和新确诊曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=confirmed
总死亡和新死亡曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=death
总留医和新留医曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=hospitalized
总ICU和新ICU曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=icu
总检测和新检测曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=test
魁省 :
总确诊和新确诊曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=qc&datatype=confirmed
总死亡和新死亡曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=qc&datatype=death
总留医和新留医曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=qc&datatype=hospitalized
总ICU和新ICU曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=qc&datatype=icu
总检测和新检测曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=qc&datatype=test
安省 :
总确诊和新确诊曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=on&datatype=confirmed
总死亡和新死亡曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=on&datatype=death
总留医和新留医曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=on&datatype=hospitalized
总ICU和新ICU曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=on&datatype=icu
总检测和新检测曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=on&datatype=test
BC省 :
总确诊和新确诊曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=bc&datatype=confirmed
总死亡和新死亡曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=bc&datatype=death
总留医和新留医曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=bc&datatype=hospitalized
总ICU和新ICU曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=bc&datatype=icu
总检测和新检测曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=bc&datatype=test
阿省 :
总确诊和新确诊曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ab&datatype=confirmed
总死亡和新死亡曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ab&datatype=death
总留医和新留医曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ab&datatype=hospitalized
总ICU和新ICU曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ab&datatype=icu
总检测和新检测曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ab&datatype=test
。。。。。。。。。。。。。
我们可以Go on and on ... 当我们收集到更多城市的历史数据，将会支持城市一级的曲线图。
其中曲线为总病例，柱状图（bar）为每日新增。
总病例的Y轴在右侧，新病例的Y轴在左侧。
点击曲线图中各省的图例，将显示或者隐含（再次点击）该省的数据和曲线。你可以同时任意显示多个省份的曲线图。
你也可以点击右上角的相机按钮
，将曲线保存为图片。我们也将增加主要城市(多伦多/蒙特利尔/温哥华/卡尔加里等)的支持。
病例:
死亡:
留医:
ICU:
测试:
加拿大家园网的疫情交互曲线图，是一个很灵活的图表，你可以根据自己想要显示的内容来任意组合，来显示数据。
我们现在有2个维度的数据变量： 一个是病例数据地区，一个病例数据类型。
病例数据地区，从加拿大，到各省（安省，魁省, BC省，阿省），到各地区/城市（多伦多/蒙特利尔/温哥华/卡尔加里等 ），或者各个地区集合（比如大多区，大温，约克区）等。
病例数据类型，则包括病例，死亡，留医，ICU，测试等 。 每个数据类型都有两个数据：累计总病例，及每日新增。
这样我们在谈论约100个城市和地区， 约10种数据类型。
这样任意组合下，我们在谈论约1000种曲线图。
家园网是这样来解决和显示这些曲线图的 ：
我们的数据曲线网址，接受2个参数，一个地区参数，一个数据类型参数，
比如说，我们想显示加拿大的ICU数据，我们的地区参数是CA ， 数据类型参数是 ICU，
这样，网址：https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=icu 就会显示加拿大的ICU数据，
以此类推，我列出约50个组合网址如下：
加拿大 :
总确诊和新确诊曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=confirmed
总死亡和新死亡曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=death
总留医和新留医曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=hospitalized
总ICU和新ICU曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=icu
总检测和新检测曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=test
魁省 :
总确诊和新确诊曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=qc&datatype=confirmed
总死亡和新死亡曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=qc&datatype=death
总留医和新留医曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=qc&datatype=hospitalized
总ICU和新ICU曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=qc&datatype=icu
总检测和新检测曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=qc&datatype=test
安省 :
总确诊和新确诊曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=on&datatype=confirmed
总死亡和新死亡曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=on&datatype=death
总留医和新留医曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=on&datatype=hospitalized
总ICU和新ICU曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=on&datatype=icu
总检测和新检测曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=on&datatype=test
BC省 :
总确诊和新确诊曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=bc&datatype=confirmed
总死亡和新死亡曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=bc&datatype=death
总留医和新留医曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=bc&datatype=hospitalized
总ICU和新ICU曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=bc&datatype=icu
总检测和新检测曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=bc&datatype=test
阿省 :
总确诊和新确诊曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ab&datatype=confirmed
总死亡和新死亡曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ab&datatype=death
总留医和新留医曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ab&datatype=hospitalized
总ICU和新ICU曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ab&datatype=icu
总检测和新检测曲线图 ： https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ab&datatype=test
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我们可以Go on and on ... 当我们收集到更多城市的历史数据，将会支持城市一级的曲线图。
