第一次邂逅Geoffrey是在等绿灯想过横马路，马路对面站着Geoffrey. 红灯变绿灯，我起步过马路，Geoffrey摇摇晃晃，心神不宁的样子，我想TA可能是在等人，当我过了四分之一的马路时，TA也开始过横马路，因为在马路中间，我不方便拍照，过了横马路，我好奇地观察TA往哪里走，TA没停留，径直往南去了，这时我想拍照，TA的身影已经远去，有些遗憾，但不想返回马路也就作罢。
过了两天，我走在人行路上，哇，Geoffrey向我迎面走来，这次不能错过，我拿出手机拍照，TA非常友好地停下来配合我拍了照片。
这个粉红色的插着小旗的小人(车)是以计算机科学家Geoffrey "机器学习教父 "Hinton的名字命名的机器人Geoffrey。
Geoffrey由多伦多一家名为Tiny Mile的科技创业公司办公室控制。
Tiny Mile由瑞尔森设计制造区的工程师Ignacio Tartavull和Gellert Mattyus创立，旨在通过用屏幕后的人类操作员取代汽车上的人类司机，从根本上改变餐馆送餐的方式。
"我们正试图让每个人都能负担得起更多的外卖服务，并且在生态上可以使用，"Tartavull说，在创办Tiny Mile之前，他曾在Uber的先进技术集团工作，研究自主车辆。
"如果你把一辆汽车换成一个小机器人，这对社会来说是一个巨大的胜利。"
设计者的目标是最终将许多汽车换成许多小机器人，这些小机器人可以在15分钟内以高达6公里/小时的速度行驶，在一英里范围内送出食物。
这样的系统不仅可以减少C02的排放，还可以让那些平时买不起餐厅送餐的人获得预制食品，用其他方式消磨时间。
"在多伦多，只有前10%的人能够买得起外卖，"塔塔武尔说。"最贫穷的人是那些会花最多时间在家做饭的人......如果你能够以50美分的价格提供外卖，那将会极大地改变情况。"
餐馆也将从使用机器人在当地送餐中受益，而不是依赖Uber Eats等送餐应用，因为这些应用会向他们收取30%的佣金。
即使是目前的送货司机也可以转向一个更安全、更舒适的工作。在家里操作机器人 使用类似电子游戏系统的东西来实现真正的非接触式服务。
"我很难想象一个没有这些机器人的未来，"塔塔武尔说。"四年前，我们还没有Uber Eats。我高中的时候还没有智能手机......我还没有那么老！"
虽然Tiny Mile的首席执行官认为地面遥控送货机器人是不可避免的，但他也承认，将系统规模化将是困难的。
"我们已经研究了一年多，但我们仍然只有几个机器人在街上，"塔塔武尔说。"我们才刚刚开始。"
目前，任何一天都有两三台Geoffrey原型机在多伦多市中心巡游，每台原型机都由Tiny Mile的员工通过专有软件应用程序控制。
远程飞行员依靠一个GPS系统和5个驻扎在机器人周围的广角摄像头来引导他们在多伦多市中心行驶。
Tartavull将这种体验比喻为 "硬视频游戏"，有一个全屏幕的视频画面，一张小地图告诉你该往哪里开，还有一个Xbox控制器操纵杆。
在极少数情况下，Geoffrey被卡住或摔倒，人类似乎很乐意帮忙。
当被问及对破坏或盗窃的恐惧时，Tartavull说他的团队实际上经历了相反的情况。"多伦多的人都很好，"他说。"有几次机器人掉在路边，人们马上去把它放回去。"
重量只有10磅，电池续航时间为12小时，Geoffrey和他的预期用途和他的可爱一样令人印象深刻--这也是有意为之。
去年春天，在Foodora撤出加拿大之前，一整队Geoffreys被委托在多伦多使用。 "现在的原型很有盒子感，"Tartavull说，"但原来的机器人是圆形的。有些人害怕机器人，所以我们试图做一些具有那种婴儿特征的东西--一切人们觉得非常可爱的东西。"
他所指的圆形模型是在Geoffrey的大多数新闻资料中看到的，而盒子状的模型则是今年夏天人们在多伦多市中心看到的。
Tartavull说，这个团队设计出的盒子型、不那么精致的模型是为了测试新功能，比如麦克风、扬声器和可以为消费者显示文字的屏幕。
一旦开发出新功能，就可以将其整合到更可爱的模型中......不过似乎大多数人都觉得盒子型的模型也很可爱--至少足够有趣，让他们停下脚步。
过了两天，我走在人行路上，哇，Geoffrey向我迎面走来，这次不能错过，我拿出手机拍照，TA非常友好地停下来配合我拍了照片。
这个粉红色的插着小旗的小人(车)是以计算机科学家Geoffrey "机器学习教父 "Hinton的名字命名的机器人Geoffrey。
Geoffrey由多伦多一家名为Tiny Mile的科技创业公司办公室控制。
Tiny Mile由瑞尔森设计制造区的工程师Ignacio Tartavull和Gellert Mattyus创立，旨在通过用屏幕后的人类操作员取代汽车上的人类司机，从根本上改变餐馆送餐的方式。
"我们正试图让每个人都能负担得起更多的外卖服务，并且在生态上可以使用，"Tartavull说，在创办Tiny Mile之前，他曾在Uber的先进技术集团工作，研究自主车辆。
"如果你把一辆汽车换成一个小机器人，这对社会来说是一个巨大的胜利。"
设计者的目标是最终将许多汽车换成许多小机器人，这些小机器人可以在15分钟内以高达6公里/小时的速度行驶，在一英里范围内送出食物。
这样的系统不仅可以减少C02的排放，还可以让那些平时买不起餐厅送餐的人获得预制食品，用其他方式消磨时间。
"在多伦多，只有前10%的人能够买得起外卖，"塔塔武尔说。"最贫穷的人是那些会花最多时间在家做饭的人......如果你能够以50美分的价格提供外卖，那将会极大地改变情况。"
餐馆也将从使用机器人在当地送餐中受益，而不是依赖Uber Eats等送餐应用，因为这些应用会向他们收取30%的佣金。
即使是目前的送货司机也可以转向一个更安全、更舒适的工作。在家里操作机器人 使用类似电子游戏系统的东西来实现真正的非接触式服务。
"我很难想象一个没有这些机器人的未来，"塔塔武尔说。"四年前，我们还没有Uber Eats。我高中的时候还没有智能手机......我还没有那么老！"
虽然Tiny Mile的首席执行官认为地面遥控送货机器人是不可避免的，但他也承认，将系统规模化将是困难的。
"我们已经研究了一年多，但我们仍然只有几个机器人在街上，"塔塔武尔说。"我们才刚刚开始。"
目前，任何一天都有两三台Geoffrey原型机在多伦多市中心巡游，每台原型机都由Tiny Mile的员工通过专有软件应用程序控制。
远程飞行员依靠一个GPS系统和5个驻扎在机器人周围的广角摄像头来引导他们在多伦多市中心行驶。
Tartavull将这种体验比喻为 "硬视频游戏"，有一个全屏幕的视频画面，一张小地图告诉你该往哪里开，还有一个Xbox控制器操纵杆。
在极少数情况下，Geoffrey被卡住或摔倒，人类似乎很乐意帮忙。
当被问及对破坏或盗窃的恐惧时，Tartavull说他的团队实际上经历了相反的情况。"多伦多的人都很好，"他说。"有几次机器人掉在路边，人们马上去把它放回去。"
重量只有10磅，电池续航时间为12小时，Geoffrey和他的预期用途和他的可爱一样令人印象深刻--这也是有意为之。
去年春天，在Foodora撤出加拿大之前，一整队Geoffreys被委托在多伦多使用。 "现在的原型很有盒子感，"Tartavull说，"但原来的机器人是圆形的。有些人害怕机器人，所以我们试图做一些具有那种婴儿特征的东西--一切人们觉得非常可爱的东西。"
他所指的圆形模型是在Geoffrey的大多数新闻资料中看到的，而盒子状的模型则是今年夏天人们在多伦多市中心看到的。
Tartavull说，这个团队设计出的盒子型、不那么精致的模型是为了测试新功能，比如麦克风、扬声器和可以为消费者显示文字的屏幕。
一旦开发出新功能，就可以将其整合到更可爱的模型中......不过似乎大多数人都觉得盒子型的模型也很可爱--至少足够有趣，让他们停下脚步。
