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原创:职场老油条之看隔壁的帖子有感

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作为世界最大软件公司总部的前BI Architecture Program Manager,和中央政府里现任的BI Task Force PM,管理过50人的团队,里面有DA,BA,BI/ETL Developer。我只说一句:

用SQL语句把数据从数据库里挖出来

面对上亿的数据,上万张表格,能够大海捞针,用一条SQL语句把客户需要的信息快速准确的呈现,这个能力价值年薪:12万加元以上!

Software Engineer,Developer,Programmer,是把数据快速准确的录入系统,BI DA,BI Developer是把数据快速准确的把数据导出。录入不难,导出很难,因为导出的工作首先需要知道,这些数据是怎么录入进去的,关联关系,键值。稍有不慎,一条错误的查询命令可能会让主机瞬间瘫痪。
反正我觉得数据分析要比写代码轻松。
 
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看到你的赞,多回复一点。
投资没有被动的,无论是存银行,炒房,买房出租还是证券权证一通折腾,都是投资人主动的行为,哪怕你什么都不投资,把现金放在床底下,其实你也是因为抵御流动性的风险,不用杠杆投资了加元现钞。
其他的我不太熟悉,但是金融产品类的投资,毕竟在金融行业做数据分析已经有好几年了,所以在深度和广度上还是有所认识的。对于金融投资,有两句话不知道你能理解么:
1、不想承担亏损就不会有盈利
2、即使承担了亏损也不一定会有盈利
我的理解是:控制住亏损,让盈利飞奔。而如何控制亏损,除了最常见的止损以外,还有衍生品可以使用。如何有效的使用衍生品来控制亏损,是个很有意思的话题。
为什么这段点赞没有币?不过我真心觉得您讲得超赞!
 
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大家想多了,数据分析方面,很多博士都是清闲的不知所措。

排除SQL的高深不说,SQL超级高手能用一个sql命令就攻克网站的密码,包括spring security和identity都能攻克。

很多偏数学的IT岗位其实是个闲职,但是至关重要。很多时候他们就成天睡觉,遇到问题还不能离开他们。特别是在医疗,军事,金融系统里面,很多人都是闲职。
这些闲置一般需要高学历,或者其他数学能力。或者分析能力。


很多部门的数据分析,整天都在玩anaconda,然后平时连续很多天没有任何业务。但是一旦需要他们去做什么,那就是很重要的工作。

和编程的完全不是一个劳动级别。

楼主这套说法针对的是数据分析,对其他IT行业没有啥指导意义。
原则上,数据分析其实是偏纯数学,而我们编程其实是蓝领。

类比,
编程 ----砌砖工
数据分析--------做测量的监理

养兵千日 用兵一时 最好永远不用

中国的核武器部队,战略火箭军,从来没有实战过。但是待遇是最好的,谁敢裁撤他们?!
 
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应该不止,我们公司的BI Developer 研究几天才写一行SQL,然后还拿20万加币呢。

Business -> BA -> BI Developer -> DA -> Business

客户把需求给BA,BA解释给BID,BID做好后给DA,DA解释给客户

理论上,BID不应该有太多的思考时间,如果有,BA的工作不到家,或者BID的水平太菜了。
 
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为什么这段点赞没有币?不过我真心觉得您讲得超赞!

现在主流的基金都是被动的,跟踪指数。量化投资的本质就是被动参与,而不是主动干预。

你自己直接买卖股票,直接参与出租屋,所处的象限和他一样,所以会觉得好。

见山是山
见山不是山
见山还是山,此山非彼山
 
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现在主流的基金都是被动的,跟踪指数。量化投资的本质就是被动参与,而不是主动干预。

你自己直接买卖股票,直接参与出租屋,所处的象限和他一样,所以会觉得好。

见山是山
见山不是山
见山还是山,此山非彼山
您说的也超赞
 
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支持楼主适当公布自己投资的持仓分布和投资总额,能产生比较稳定现金流的投资配比对大部分网友都有很实际的参考意义。
如果我有意搞个私募,我会这么做的,但是我一丝一毫没有这样的想法。

凡是多空都可以交易的品种,我都会有兴趣研究一番,然后把其中若干个有眼缘的品种拿来组成我的portfolio。
 
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Business -> BA -> BI Developer -> DA -> Business

客户把需求给BA,BA解释给BID,BID做好后给DA,DA解释给客户

理论上,BID不应该有太多的思考时间,如果有,BA的工作不到家,或者BID的水平太菜了。
是呀,我们的BA经常说我们的BID出活太慢,想让BID出活快一点。然后BID就给我们说这BA根本不懂电脑。
 
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Business -> BA -> BI Developer -> DA -> Business

客户把需求给BA,BA解释给BID,BID做好后给DA,DA解释给客户

理论上,BID不应该有太多的思考时间,如果有,BA的工作不到家,或者BID的水平太菜了。
不不不,我们公司是DA做好分析后给BID,然后程序application就是终端,就没有最后sql操作员. 和你们公司正好相反。

还有我们公司DA比BIDs收入高很多呀。

不同公司真是不一样。
 
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我们公司的循环比你们简单多了。领导-我-领导,我只对我领导负责。横向没有任何的业务联系,除了开会(聊天+扯淡)。
你不是做数据分析,其实你是机要秘书。
 
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一个先决条件:想奋斗的出门向南去美国或者向西去中国,只想聊聊怎么舒服的混。

既然是混,那就不要有什么职位工资的追求了,所谓的脚踩西瓜皮,滑到哪里是哪里就是座右铭了。

我的本职工作是做数据分析,data analysis。。。。。
哇塞,是不是跟大数据有关?跟机器学习,跟人工智能有关?好厉害哦!!
这个,嗯,其实,就是个用SQL语句把数据从数据库里挖出来,然后导入excel,然后搞点虚头八脑的表啊图啊,让那些领导们指点江山。
咦?为什么不是power bi,tableau?
拜托,excel够用了好吧?够用了再学其他的有必要么?等领导门说要换,再说吧?!也或许还没说换,就已经换职位或者换公司了呢?!总之,再说,嗯,再说。

去年的考核,干的很好,却只给个B,那既然是很好,为啥不是A呢?
部门开始把个人创新加入年底考核的指标里,其他的都很好,唯独这个方面弱了点,今年继续加油。
原来是这样,嗯,请领导放心,今年一定好好干,争取拿个A。
(扯淡吧!A一年才加多少钱,交掉税剩下的更少,可是要花更多时间和精力,从经济学角度看,不值得。B就很不错啦,其实CD都可以接受,大不了炒了拿EI,再找另一个公司混呗,十几年的工作经验,也不怕找不到对吧?)

接下去敲黑板划重点:
关键的是除了工作还要开另一个源:投资
十几年的投资经验,炒过外汇,期货,期权,股票,比特币,只要是能高卖低买的都尝试过。一开始持续亏损,到后来的偶尔亏损,到现在的持续盈利,已经能做到年收入稳定超过工作收入了。
那为什么还要工作呢?
因为工作的收入是稳定的现金流,而且没有风险。为啥不要呢?但不用付出太多在上面,或许等有一天,投资的收入稳定的大大超过工资收入了,就是该退休了,目标是50岁。

挣钱真容易。人和人的差别咋那么大呢。
 

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