德国人如何利用数学知识将检测能力翻倍

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假设每天有一万人需要检测,而检测能力只有每天五千个样本,怎么办?

加拿大的做法:
排队耐心等候,不断积压

德国人的做法:
已知确诊阳性的概率是7%(以安省数据为例)
每五人分一组,将样本合并后进行测试
该组全员阴性的概率是93%^5=70%
该组中至少一人阳性的概率是30%

一万人五人一组,可分为2000组样本
第一轮测试后,约1400组全员阴性,排除
第二轮剩下600组,共三千人,逐一再次测试

合计测试五千个样本,一天内完成一万人的测试,无积压!

@sabre
 
最后编辑: 2020-04-02
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假设每天有一万人需要检测,而检测能力只有每天五千个样本,怎么办?

加拿大的做法:
排队耐心等候,不断积压

德国人的做法:
已知确诊阳性的概率是7%(以安省数据为例)
每五人分一组,将样本合并后进行测试
该组全员阴性的概率是93%^5=70%
该组中至少一人阳性的概率是30%

一万人五人一组,可分为两千组样本
第一轮测试后,约1400组全员阴性,排除
第二轮剩下600组,共三千人,逐一再次测试

合计测试五千个样本,一天内完成一万人的测试,无积压!

@sabre
牛,转联邦及各省卫生局遵照执行。
话说是故事还是确有其事?多个样本合并好操作吗?
 
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楼主这个不像真的,因为这样同样加样量,将造成阳性样本浓度稀释到20%,结果未必可靠
假设每天有一万人需要检测,而检测能力只有每天五千个样本,怎么办?

加拿大的做法:
排队耐心等候,不断积压

德国人的做法:
已知确诊阳性的概率是7%(以安省数据为例)
每五人分一组,将样本合并后进行测试
该组全员阴性的概率是93%^5=70%
该组中至少一人阳性的概率是30%

一万人五人一组,可分为2000组样本
第一轮测试后,约1400组全员阴性,排除
第二轮剩下600组,共三千人,逐一再次测试

合计测试五千个样本,一天内完成一万人的测试,无积压!

@sabre
 
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楼主这个不像真的,因为这样同样加样量,将造成阳性样本浓度稀释到20%,结果未必可靠
如果是核酸检测的话应该没有问题。其中的PCR步骤理论上可以把RNA扩增2的40次方倍(如果跑40个循环的话)。稀释5倍影响不大。
 
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假设每天有一万人需要检测,而检测能力只有每天五千个样本,怎么办?

加拿大的做法:
排队耐心等候,不断积压

德国人的做法:
已知确诊阳性的概率是7%(以安省数据为例)
每五人分一组,将样本合并后进行测试
该组全员阴性的概率是93%^5=70%
该组中至少一人阳性的概率是30%

一万人五人一组,可分为2000组样本
第一轮测试后,约1400组全员阴性,排除
第二轮剩下600组,共三千人,逐一再次测试

合计测试五千个样本,一天内完成一万人的测试,无积压!

@sabre
好贴 赞
我怎么没想到
 
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这理论上到是没错,应该说是做完RT后的DNA稀释5倍,会增加几个CT值, 但问题是在于,每个病人样本的起点RNA模板量不同,一样有高有低,这样意味着测试敏感度也降低了
而且如果这样的话,稀释10倍, 10个人为一组也问题不大
楼主,请问有原文链接吗
如果是核酸检测的话应该没有问题。其中的PCR步骤理论上可以把RNA扩增2的40次方倍(如果跑40个循环的话)。稀释5倍影响不大。
 
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这理论上到是没错,应该说是做完RT后的DNA稀释5倍,会增加几个CT值, 但问题是在于,每个病人样本的起点RNA模板量不同,一样有高有低,这样意味着测试敏感度也降低了
而且如果这样的话,稀释10倍, 10个人为一组也问题不大
楼主,请问有原文链接吗
我也在想RNA量的问题。
有两种可能,一是5份样本分别提取RNA、定量后逆转录,再取其中部分DNA混合后跑PCR,剩下的部分DAN留作第二次阳性确诊用。
二是5份样本从最初一开始的RNA阶段就混合,这样就会碰到你说的样本量不均衡的问题,可能会漏掉一些阳性患者。
 
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看完法广的报道...会有助理解....可以即提高效率又保证准确率....
测试阳性的组别....需要进一步分组..个人认为..
统计学概念较好....数学是严谨的...
概率通常适用于大量的样本....一万应该不算大量...
搜索“德国测试方法“....
 
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1. RNA定量未必可靠,因为含量都很低,只能定一下不低于某个浓度,如果要想稀释,将导致误差大大增加
2. 关键是逆转录过程不可控,如果5份RNA样本分别做(应该分别做),并不能保证逆转录的DNA含量是一样的
3. 无论哪种方法,就算成功稀释至20%,都将导致测试敏感度大大降低
我也在想RNA量的问题。
有两种可能,一是5份样本分别提取RNA、定量后逆转录,再取其中部分DNA混合后跑PCR,剩下的部分DAN留作第二次阳性确诊用。
二是5份样本从最初一开始的RNA阶段就混合,这样就会碰到你说的样本量不均衡的问题,可能会漏掉一些阳性患者。
 
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是这篇吗
CNN 也提到说新方法要混合样品,放在特殊溶液中,不知道特殊溶液是什么,这倒是有可能,但未必是楼主说得这么简单
看完法广的报道...会有助理解....可以即提高效率又保证准确率....
测试阳性的组别....需要进一步分组..个人认为..
统计学概念较好....数学是严谨的...
概率通常适用于大量的样本....一万应该不算大量...
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是这篇吗
CNN 也提到说新方法要混合样品,放在特殊溶液中,不知道特殊溶液是什么,这倒是有可能,但未必是楼主说得这么简单
随便哪一篇...都差不多
 
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1. RNA定量未必可靠,因为含量都很低,只能定一下不低于某个浓度,如果要想稀释,将导致误差大大增加
2. 关键是逆转录过程不可控,如果5份RNA样本分别做(应该分别做),并不能保证逆转录的DNA含量是一样的
3. 无论哪种方法,就算成功稀释至20%,都将导致测试敏感度大大降低
初筛是定性检测,不要求精确定量。现在单细胞PCR技术也挺成熟了,如果有合适的抽样复检作质控,应该还是比较可行。
 
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Digital PCR理论上可以作单细胞,但应该不是普通qPCR仪器
德国人的方法混合了多个病人的样本,但不知道所谓特殊溶液是什么,以及下一步是怎么做PCR的,换句话说,可能在技术上有所改变和突破,不太可能象楼主说得,就是简单混合一下

初筛是定性检测,不要求精确定量。现在单细胞PCR技术也挺成熟了,如果有合适的抽样复检作质控,应该还是比较可行。
 
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Digital PCR理论上可以作单细胞,但应该不是普通qPCR仪器
德国人的方法混合了多个病人的样本,但不知道所谓特殊溶液是什么,以及下一步是怎么做PCR的,换句话说,可能在技术上有所改变和突破,不太可能象楼主说得,就是简单混合一下

我什么时候说了简单混合了?

我说的是样本合并,具体合并的技术我不感兴趣,反正德国人研究出来了。

这个帖子主要从数学概率论的角度探讨。
 
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这只是一个提法,德国目前并没有采用。

这个做法的主要意义是,如果是阴性,一次可以排除多个人。无需挨个检测。

这在疫情早期,比如检测阳性率只有2%的时候,可能比较有用。阳性率高后可能就没有用,或者得不偿失了。

混合多少人显然可以基于当前的统计阳性率动态调整。

假设每天有一万人需要检测,而检测能力只有每天五千个样本,怎么办?

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已知确诊阳性的概率是7%(以安省数据为例)
每五人分一组,将样本合并后进行测试
该组全员阴性的概率是93%^5=70%
该组中至少一人阳性的概率是30%

一万人五人一组,可分为2000组样本
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