目前疫情“确诊人数”这个概念已经越来越没有太大意义了

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阿吾

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非常同意,其实群体免疫也不再是策略,而是已经成了现象。。。


《ZT》
目前疫情“确诊人数”这个概念已经越来越没有太大意义了。疫情已经在世界各地全面展开,它已经不再是有效描述疫情传播的量化概念了,而更多是各地测试能力的展现。

我刚算了一下,美国各州的检测数量和其阳性数量的相关系数已经是 0.90 (用spearman方法计算)。

死亡人数将成为终极疫情指标。
 

阿吾

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COVID-19 testing statistics

Country or regionTestsPositiveAs ofTests /
million
people
Positive /
thousand
tests
Ref.
United States (unofficial)
1,795,855333,7475 Apr5,471186[190]
Germany
918,46064,90629 Mar11,04671[47]
Russia
758,0006,3326 Apr5,1658.4[170]
Italy
657,224124,6324 Apr10,896190[141]
South Korea
461,23310,2375 Apr8,92022[176]
Spain
355,00024,92621 Mar7,59670[177][178]
Canada
330,90115,4435 Apr8,73247[105]
Guangdong
320,00020 Feb2,8201.4[119]
Australia
303,5365,8006 Apr11,95019[81]
New York
302,280122,0315 Apr15,539404[197]
France
224,25454,6272 Apr3,346244[131]
United Arab Emirates
220,0001,0243 Apr22,9184.7[186][187]
United Kingdom
195,52447,8065 Apr2,895245[188]
Turkey
181,44527,0695 Apr2,182149[184]
Switzerland
153,44020,2784 Apr17,904132[180]
Lombardy
141,87749,1184 Apr14,102346[141]
Veneto
133,28910,8244 Apr27,16981[141]
California
131,53313,4385 Apr3,329102[191]
New South Wales
124,0382,6376 Apr15,33321[83]
Florida
116,89812,3505 Apr5,443106[192]
Austria
111,29612,0726 Apr12,502108[90]
Israel
109,7248,2585 Apr11,95975[140]
Norway
101,9865,2083 Apr19,00051[161]
Hong Kong
96,70971431 Mar12,9257.4[120]
Quebec
95,9367,9445 Apr11,23783[115]
India
89,5343,5545 Apr6640[136]
Vietnam
88,5512415 Apr9202.7[203]
Washington
87,9187,5914 Apr11,54686[199]
Poland
85,4674,2016 Apr2,22749[167]
Czechia
85,0144,5875 Apr7,98354[124]
New Jersey
82,16637,5055 Apr9,251456[196]
Iran
80,00021,63822 Mar962270[138]
Netherlands
75,41515,8852 Apr4,328211[158]
Ontario
75,0464,0385 Apr5,10154[113]
Texas
70,9386,8125 Apr2,44696[198]
Emilia-Romagna
67,07516,5404 Apr15,041247[141]
Alberta
64,8061,2505 Apr14,68519[106]
Louisiana
60,32513,0105 Apr12,976216[194]
Queensland
59,2269216 Apr11,62416[85]
Illinois
58,98311,2565 Apr4,655191[193]
Victoria
57,0001,1586 Apr8,64320[88]
Malaysia
55,5663,7936 Apr1,69668[153]
Brazil
54,8247,9102 Apr261144[102]
South Africa
53,9371,5854 Apr91829[175]
Portugal
52,0867,44331 Mar5,068143[168]
Denmark
49,2494,5605 Apr8,30693[125]
British Columbia
48,5081,2034 Apr9,49125[107]
Tuscany
47,8865,6714 Apr12,839118[141]
Japan
46,1723,6546 Apr36679[143]
Chile
44,1303,7373 Apr2,31485[118]
Romania
40,9874,0576 Apr2,11399[169]
Michigan
40,58114,2254 Apr4,050351[195]
Azerbaijan
40,0005841 Apr4,04115[91]
Belarus
40,0007006 Apr4,21418[96]
New Zealand
39,9189116 Apr8,02823[159]
Singapore
39,00055825 Mar6,83814[172]
Bahrain
37,9966683 Apr24,21018[92]
Taiwan
37,2193736 Apr1,56510[181]
Piedmont
37,18111,7094 Apr8,535315[141]
Sweden
36,9004,43531 Mar4,306120[179]
Kazakhstan
35,0005845 Apr1,89717[145][146][147]
Pakistan
34,8852,8804 Apr16483[162]
South Australia
33,3034116 Apr19,01212[86]
Finland
31,7001,9275 Apr5,73061[129][130]
Ireland
30,2133,23530 Mar6,345107[139]
Slovenia
27,1099893 Apr12,94636[174]
Lithuania
25,5998436 Apr9,16133[152]
Iceland
25,3941,4865 Apr69,71459[135]
Colombia
25,2641,4855 Apr52459[121]
Egypt
25,00086525 Mar25035[127]
Scotland
24,0363,9616 Apr4,420165[189]
Thailand
23,6691,9783 Apr34184[182]
Estonia
21,8661,1086 Apr16,47651[128]
Hungary
21,2507336 Apr2,28033[134]
Latvia
19,3805094 Apr10,09426[151]
Western Australia
18,7264606 Apr7,14325[89]
Belgium
18,3601,48618 Mar1,59481[97][98]
Mexico
17,18418904 Apr136110[155]
Greece
15,9611,21230 Mar1,48276[132]
Bulgaria
15,8995225 Apr2,28833[103][104]
Slovakia
15,1554854 Apr2,78136[173]
Marche
14,4724,3414 Apr9,488300[141]
Liguria
14,0874,2034 Apr9,085298[141]
Saskatchewan
13,5282495 Apr11,44818[116]
Manitoba
12,9982035 Apr9,43616[108]
Peru
12,66985227 Mar38667[165]
Croatia
10,8741,1825 Apr2,668109[123]
Ecuador
10,3173,3683 Apr604326[126]
Nova Scotia
9,7722625 Apr9,99727[112]
Kyrgyzstan
8,18610731 Mar1,28113[149][150]
Indonesia
7,8962,0924 Apr29265[137]
Argentina
7,3851,2653 Apr164171[79]
Serbia
7,3601,9085 Apr1,057259[171]
Panama
7,3331,3171 Apr1,756180[164]
Philippines
5,9743,2465 Apr59543[166]
Bosnia and Herzegovina
5,9346885 Apr1,778116[100][101]
Ukraine
5,8641,3196 Apr140225[185]
New Brunswick
5,5431015 Apr7,10618[109]
Australian Capital Territory
5,422966 Apr12,70718[82]
North Macedonia
5,2915554 Apr2,547105[160]
Armenia
4,6668225 Apr1,581176[80]
Malta
4,46213927 Mar9,04031[154]
Costa Rica
3,84534731 Mar76990[122]
Tokyo
3,8067733 Apr273203[144]
Newfoundland and Labrador
3,5652175 Apr6,83861[110]
Tasmania
3,016896 Apr5,64530[87]
Bangladesh
2,914885 Apr1830[93][94]
Northern Territory
2,805286 Apr11,40910[84]
Albania
2,5713776 Apr898147[78]
Palestine
2,51916 Mar499[163]
Kosovo
1,9641455 Apr1,08574[148]
Venezuela
1,77914331 Mar6280[201][202]
Montenegro
1,7222235 Apr2,728130[156]
Nepal
1,65695 Apr595.4[157]
Uruguay
1,53818924 Mar443123[200]
Northwest Territories
1,25545 Apr27,9493.2[111]
Prince Edward Island
1,246224 Apr7,87818[114]
Yukon
75363 Apr18,3318[117]
Trinidad and Tobago
595901 Apr436151[183]
Bolivia
5919719 Mar52164[99]
Jamaica
442441 Apr162100[142]
Barbados
382451 Apr1,331118[95]
Grenada
18019 Mar1620[133]
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阿吾

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德国会上演意大利的悲剧吗?

同意大利、西班牙、法国等欧洲国家相比,德国新冠病毒的确诊病例相差不多,但死亡人数却比上述国家低很多。但德国疾控中心警告说,一旦病例数暴增,德国也有可能出现医疗资源枯竭的情

(德国之声中文网)事实上,德国疾控机构罗伯特·科赫研究所一直在给大家泼冷水:在应对新冠病毒方面,德国并没有特殊优势。死亡率之所以不同寻常的低,完全是因为德国的检测数量不同寻常的高。因为检测的基数不同,所以各国的死亡率也并不具备可比性。正如罗伯特·科赫研究所所长维勒上周所发出的警告那样,德国的新冠死亡率将不断攀升。事实也的确如此,三月中旬,德国的新冠死亡率还只有0.2%,现在已经递增至1.2%,这一数值今后还将继续攀升也几乎毫无悬念。

相比之下,德国的医疗资源更加充分。经合组织发布的统计资料显示,德国每十万人拥有急救病床34张,相当于法国、意大利和西班牙等国的三倍。德国现有两万张急救病床中,有九千张目前处于闲置状态,可随时投入治疗新冠患者。必要情况下,德国可以在24小时内,额外增设8500张急救病床。

然而,医疗专家们也很清楚,一旦感染病例短期内激增,再充足的医疗资源也有枯竭的时候。罗伯特科赫研究所所长维勒表示,任何国家的医疗资源都无法长期应对病例激增的局面,"我们无法排除德国也出现意大利那种严重局面的可能性。"

所谓"意大利局面",是指面对大量重症病人,医生必须决定哪些病人可以使用数量有限的呼吸机,而让另外的病人坐等死神降临。不难想象,对以救死扶伤为职责的医生来说,做这样的抉择要面临怎样的心理压力。德国急救医生联合会主席阎森斯(Uwe Janssens):"有过这样经历的意大利和法国医生,都会留下心理阴影,会有陪伴终生的罪责感。"

阎森斯同其他13位医务人员已经制定了一份急救准则。阎森斯对《明镜周刊》表示,他希望这份急救准则永远都不会排上用场。但一旦德国疫情恶化,出现医疗资源枯竭的情景,医务人员则可以根据这一准则安排救治,而避免了自行选择救治对象时的心理压力。
 

sabre

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世界这么大
控制是有限的
东边日出西边雨 是实际情况
星星之火 已经洒满人间
随时引燃
说可控的 除非倒退到旧石器时代 把社区隔离 个人隔离进行到底 否则没戏
 

周雅

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很多国家及地方的“确诊人数”这个数字早已经不能反映实际感染人数的严重程度了。
 

阿吾

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纽约市Bronx Zoo的一只老虎对COVID-19的检测呈阳性。

这是一只名叫纳迪亚(Nadia)的4岁马来亚雌性老虎,出现干咳和食欲下降。 该协会表示,对她进行了严格的测试,结果得到了美国农业部爱荷华州国家兽医服务实验室的确认。她的妹妹阿祖尔(Azul),两只东北虎和三只非洲狮也表现出冠状病毒症状。
 

sabre

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纽约市Bronx Zoo的一只老虎对COVID-19的检测呈阳性。

这是一只名叫纳迪亚(Nadia)的4岁马来亚雌性老虎,出现干咳和食欲下降。 该协会表示,对她进行了严格的测试,结果得到了美国农业部爱荷华州国家兽医服务实验室的确认。她的妹妹阿祖尔(Azul),两只东北虎和三只非洲狮也表现出冠状病毒症状。
Tiger king 最近很火
推荐去看看 三家养虎大腕的恩怨情仇 记录片
 
查不查,查谁,确诊标准是什么,用什么方法检测,测试盒准确率,这些都会影响确诊数,所以不用太当真。
不管愿不愿意,其实各国最后基本上都是要靠群体免疫,包括中国在内,只是受不了就控制一下,好一点再松一下。对于普通民众,只能用疫苗特效药这些糖豆先哄一哄。
生老病死都是正常的,虽然有时候更惨烈一些。
 

Long Vacation

微微一笑 信或不信
非常同意,其实群体免疫也不再是策略,而是已经成了现象。。。


《ZT》
目前疫情“确诊人数”这个概念已经越来越没有太大意义了。疫情已经在世界各地全面展开,它已经不再是有效描述疫情传播的量化概念了,而更多是各地测试能力的展现。

我刚算了一下,美国各州的检测数量和其阳性数量的相关系数已经是 0.90 (用spearman方法计算)。

死亡人数将成为终极疫情指标。
死亡,美国也是中国三倍,
考虑人口,是中国15倍。
 

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死亡,美国也是中国三倍,
考虑人口,是中国15倍。
中国的死亡数据没人信
今天看到中国一直援助的伊朗的卫生部都反水了,说中国的数据不可信
花了这么钱一直在背后撑腰, 结果被补了一刀
 

Long Vacation

微微一笑 信或不信
中国的死亡数据没人信
今天看到中国一直援助的伊朗的卫生部都反水了,说中国的数据不可信
花了这么钱一直在背后撑腰, 结果被补了一刀
都是为了自己的官职,自己的工作失误找借口,找横向对比,可以理解
 

阿吾

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都是为了自己的官职,自己的工作失误找借口,找横向对比,可以理解
就是不认为全世界是真的认为中国的数据是假的 🤣
 

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