斯坦福 IT
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普通高校CS本科准毕业生,之前尝试过找COOP没有结果。自己总结了两个原因,一是学校地处小城市没名气,二是准备的不够充分,拿不出令人惊艳的项目。绩点还凑活,但也算不上拔尖。在论坛搜索了大龄女IT找工作受挫的帖子,颇有感触。曾经很长一段时间以为外行描述的“学IT好就业”是真的,可是为什么我找不到工作?投出去的简历基本石沉大海,都要求工作经验。也不知道是不是简历出了啥问题,也许没有工作经验就是最大的问题?可是没工作过哪来的经验,没经验又哪来的工作?感觉是一个死循环。。。
求问各路大神,现在dev方向哪些岗位需求多?前端,后端,DB, 还是猛攻算法瞄准SWE/SDE 职位?AI, 机器学习,云架构方向纯小白,可能还没学明白就饿死了,还是先找个入行上路的工作要紧。。。
目前还没有想过找QA/QC岗位,如果实在找不到dev愿意试试...
 
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不是專業的問題,是今年年份的問題,千萬不要忽略軟技能(語言,溝通能力,分析能力,組織能力),只想通過學一個什麽技術是很難成功的(每個崗位要的技能千差萬別)。
對於今年的情況,想要找工作,最佳的途徑:找實習,找實習,找實習~
學校有很多幫助找實習的機構,充分利用。
如果是女生,社會上還有很多幫助女性找工作的機構,也可以充分利用。
 
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普通高校CS本科准毕业生,之前尝试过找COOP没有结果。自己总结了两个原因,一是学校地处小城市没名气,二是准备的不够充分,拿不出令人惊艳的项目。绩点还凑活,但也算不上拔尖。在论坛搜索了大龄女IT找工作受挫的帖子,颇有感触。曾经很长一段时间以为外行描述的“学IT好就业”是真的,可是为什么我找不到工作?投出去的简历基本石沉大海,都要求工作经验。也不知道是不是简历出了啥问题,也许没有工作经验就是最大的问题?可是没工作过哪来的经验,没经验又哪来的工作?感觉是一个死循环。。。
求问各路大神,现在dev方向哪些岗位需求多?前端,后端,DB, 还是猛攻算法瞄准SWE/SDE 职位?AI, 机器学习,云架构方向纯小白,可能还没学明白就饿死了,还是先找个入行上路的工作要紧。。。
目前还没有想过找QA/QC岗位,如果实在找不到dev愿意试试...
除了自己找工作,还适当与学校相关专业关系较好的老师联系,他们往往有一些专业工作信息和人脉关系。
 
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cs没那么难
以前面过一个女生,技术基本上是小白,看在同胞的份上我把她推到下一轮了,当然我知道她过不了
过了几个月她也在多伦多找到工作了,现在算算已经一年多了
当然找工作慢是加拿大的尿性,和实力无关
这边找工作是以月为单位的,6-12个月太正常了
有人很快找到工作,肯定有运气的成分,并不是完全因为实力强
如果是政府,面试完以后可以结婚怀孕再生个孩子,然后月子中电话恭喜你进入第二轮面试了
 
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cs没那么难
以前面过一个女生,技术基本上是小白,看在同胞的份上我把她推到下一轮了,当然我知道她过不了
过了几个月她也在多伦多找到工作了,现在算算已经一年多了
当然找工作慢是加拿大的尿性,和实力无关
这边找工作是以月为单位的,6-12个月太正常了
有人很快找到工作,肯定有运气的成分,并不是完全因为实力强
如果是政府,面试完以后可以结婚怀孕再生个孩子,然后月子中电话恭喜你进入第二轮面试了
回答专业
幽默风趣
我就粉您啦
 
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老师推荐的基本都是TA/RA工作,学术不够拔尖,对科研也没有很大兴趣,感觉和企业完全不同的环境。
如果可以先做TA/RA,可以边做边找,积累简历内容,且也是一种工作背景,为将来做铺垫。当然,如果能一步到位找到专业工作,那是最理想的。但找工作除了简历、能力,人脉,还得靠运气。
 
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不清楚你的基础如何,我比较建议花一天时间去LinkedIn感受一下你想生活的城市的职位需求,然后短时间内有选择的加强或者学习一到两个能让你脱颖而出的技术,比如急缺算法岗就去猛刷某种语言的leetcode,急缺AI software engineer就去学tensorflow, keras, pytorch,caffee2之类的工具然后自己搞一到两个开源的小project,急缺cloud computing职位就去学Distributed computing相关工具然后自己搞一到两个开源的小project。
希望你可以很顺利地的拿到offer。bless
 

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