IT方向

[流动红旗]

如果是你
你会找哪个方向
1.DATA scientist
2.java developer
3.machine learning

 

[社会我张姐]

哪个也不选，青春饭

 

[卡西北]

如果是你
你会找哪个方向
1.DATA scientist
2.java developer
3.machine learning

在看本书，the age of spiritual machines，讲人工智能的，挺有意思。我觉得机器学习不错。

 

[dongfangzz]

machine learning不也是属于DATA方向的么？

 

[cloud123]

不懂，帮顶。如果年轻十岁，我也想去转行学IT。

 

[金角大王]

电脑算命，大数据算命，云算命

如果是你
你会找哪个方向
1.DATA scientist
2.java developer
3.machine learning

 

[j0n6dj2y2w]

如果是你
你会找哪个方向
1.DATA scientist
2.java developer
3.machine learning

3.Artificial Intelligence

 

[Mimi2007]

如果你是读硕士博士方向，我建议你学Data science/Machine learning (data science is a broad term for multiple disciplines, machine learning fits within data science. ). 本科的话建议Java. 因为Data science/Machine learning 如果不是硕士以上学历，同时有统计学背景的话，是很难找到第一份工作的，入行会非常的难。

 

[lyoo]

如果是你
你会找哪个方向
1.DATA scientist
2.java developer
3.machine learning

个人见解：
初级工作好找的应该是Java developer，但职业前景和具体工作内容以及行业相关性很大，需要不断的学习

Data scientist 首次就业比较困难，当然像Waterloo这样名校应该没有问题……

machine learning高大上，适合心怀梦想的年轻人

我会选择 data scientist

 

[LovePink]

3, machine learning

 

[007KJJ]

3

 

[Emma爱学习]

您好，我是

如果你是读硕士博士方向，我建议你学Data science/Machine learning (data science is a broad term for multiple disciplines, machine learning fits within data science. ). 本科的话建议Java. 因为Data science/Machine learning 如果不是硕士以上学历，同时有统计学背景的话，是很难找到第一份工作的，入行会非常的难。

您好，我是一名准大一的学生。目前拿到了SFU的Data Science还有York的Computer Science的offer，看到您说DS很难入行我有些犹豫，本来想去SFU读书因为该校计算机方面很不错，想咨询下您的建议，是否应该去York学CS呢。。。

 

[流动红旗]

谢谢大家的意见。
我一个人快想破头了。

 

[一庐春秋]

3

 

[gongbao]

如果你是读硕士博士方向，我建议你学Data science/Machine learning (data science is a broad term for multiple disciplines, machine learning fits within data science. ). 本科的话建议Java. 因为Data science/Machine learning 如果不是硕士以上学历，同时有统计学背景的话，是很难找到第一份工作的，入行会非常的难。

正解。

报了一个ml的网络课程，发现不适合我这种已经讲统计忘记的人，果断放弃。

之前报了一个ml的硕士课程，未被录取，但被通信硕士专业录取，说明竞争激烈。

 

[流动红旗]

正解。

报了一个ml的网络课程，发现不适合我这种已经讲统计忘记的人，果断放弃。

之前报了一个ml的硕士课程，未被录取，但被通信硕士专业录取，说明竞争激烈。

可以具体说说么？
GPA多少被拒？
哪个学校？

 

[Mimi2007]

您好，我是

您好，我是一名准大一的学生。目前拿到了SFU的Data Science还有York的Computer Science的offer，看到您说DS很难入行我有些犹豫，本来想去SFU读书因为该校计算机方面很不错，想咨询下您的建议，是否应该去York学CS呢。。。

建议去学校了解一下SFU Data Science 本科生毕业后就业率是多少，毕业生都去了哪些企业，有多少毕业生毕业后真正找到了DS 的工作，还是毕业后做了 IT其他方面的工作，比如 Data analysis etc.

在没有学校毕业生相关数据支持的情况下，以下是我的个人想法，但是最后决定还需要你自己考虑后自己决定， 我的建议仅供参考。 如果你毕业后想继续读硕士，不着急马上工作的话，可以考虑 SFU DS. 这样毕业后会有机会直接进大企业做DS, 起点会很高。如果你是国际学生，毕业后着急工作办移民的话，建议读CS 专业，因为CS 毕业找工作很容易，起点低， 基本毕业6个月之内都可以找到工作。甚至有好多还没毕业就已经拿到几个 offer可供选择的也不少。

 

[idogicat]

1&3比较近，跟2交集不大。关键是看当事人的情况，而不是让别人来选。

 

[暗杠]

java吧！

 

[rogerlovetennis]

以前在国内的公司接触过一些，说一下场景：
1、觉得是以前数据挖掘的新叫法，基本上从事这个工作，能够被客户认可的，研究院同事的都是统计学博士毕业，咨询部门的同事至少统计学硕士毕业。一般会采用建模工具例如SPSS、SAS建模，如果验证成功用R等语言落到系统里面，或者直接用工具作为平台落地成大系统的一部分。核心技能数据分析（分析数据特点找到合适模型）与统计建模（建模与验证），其次是工具和编程语言。数据科学家的工作很好找，但是建模的验证和最终的业务效果，不一定完全有用，需要长期观察与调整。
2、CS方向不只是java，可以是纯编程语言与算法（图像视频处理、搜索引擎、专业软件公司等，C or C++等相对底层语言）编程语言与数据库（行业应用类，银行、保险几乎全行业需要记录与分析数据等，语言java等高级语言）。无论是就业还是未来继续攻读，可攻可守。
3、机器学习，是近些年才兴起的，用途就不说了。其实和数据科学有很多相同的建模方法，传统的建模工具里面有体现，但是作用不大，基本上是基于自己的业务场景从最底层模型开始，实现都得靠编程。业务效果更是一般，但是也有部分相对有一些可用，例如图像识别、语音识别等，一般需要大的公司开发成API，其他大部分都是使用而已，使用的我不认为是这个工作了。就业取决于你读的学历，感觉必须是顶级专业大学的博士，因为这个方向，最专业的就是那几个公司和大学，就是那一小部分人再研究。