IT方向

[流动红旗]

以前在国内的公司接触过一些，说一下场景：
1、觉得是以前数据挖掘的新叫法，基本上从事这个工作，能够被客户认可的，研究院同事的都是统计学博士毕业，咨询部门的同事至少统计学硕士毕业。一般会采用建模工具例如SPSS、SAS建模，如果验证成功用R等语言落到系统里面，或者直接用工具作为平台落地成大系统的一部分。核心技能数据分析（分析数据特点找到合适模型）与统计建模（建模与验证），其次是工具和编程语言。数据科学家的工作很好找，但是建模的验证和最终的业务效果，不一定完全有用，需要长期观察与调整。
2、CS方向不只是java，可以是纯编程语言与算法（图像视频处理、搜索引擎、专业软件公司等，C or C++等相对底层语言）编程语言与数据库（行业应用类，银行、保险几乎全行业需要记录与分析数据等，语言java等高级语言）。无论是就业还是未来继续攻读，可攻可守。
3、机器学习，是近些年才兴起的，用途就不说了。其实和数据科学有很多相同的建模方法，传统的建模工具里面有体现，但是作用不大，基本上是基于自己的业务场景从最底层模型开始，实现都得靠编程。业务效果更是一般，但是也有部分相对有一些可用，例如图像识别、语音识别等，一般需要大的公司开发成API，其他大部分都是使用而已，使用的我不认为是这个工作了。就业取决于你读的学历，感觉必须是顶级专业大学的博士，因为这个方向，最专业的就是那几个公司和大学，就是那一小部分人再研究。

赞！

 

[Emma爱学习]

建议去学校了解一下SFU Data Science 本科生毕业后就业率是多少，毕业生都去了哪些企业，有多少毕业生毕业后真正找到了DS 的工作，还是毕业后做了 IT其他方面的工作，比如 Data analysis etc.

在没有学校毕业生相关数据支持的情况下，以下是我的个人想法，但是最后决定还需要你自己考虑后自己决定， 我的建议仅供参考。 如果你毕业后想继续读硕士，不着急马上工作的话，可以考虑 SFU DS. 这样毕业后会有机会直接进大企业做DS, 起点会很高。如果你是国际学生，毕业后着急工作办移民的话，建议读CS 专业，因为CS 毕业找工作很容易，起点低， 基本毕业6个月之内都可以找到工作。甚至有好多还没毕业就已经拿到几个 offer可供选择的也不少。

谢谢您的回复！综合考虑之后已经决定York了

 

[Mimi2007]

谢谢您的回复！综合考虑之后已经决定York了

不客气。祝你新学期好运。

 

[proman]

我现在就在用机器学习，但是我感觉这个好像就是现成的库，我只要制造环境给人工智能进行培养就可以，然后把培养的结果（一个数据包)再加载到发布版本的模块中就行了。这个需要去报班学习吗？

个人建议像我们这些年纪大的第一代移民，如果要花时间去学，最好是选择将来自己干，创业能用上的技术较好，为了打工而学貌似我们竞争力不大。