多伦多的大学生活

[colinleeus]

时间很快，高中三年一晃就过去了，转眼大学也过去了一个学期，第二学期已经开始了一周。多伦多的大学生活还是非常紧张的，课程进度很快，基本上每天的课表排得都是满满的。从九月份开学，新生周之后的中旬开始上课，到十二月二十多号考完试，也就三个月多些，六门课程的学习和各种小组作业，实验和实践。从平时偶尔与孩子打电话沟通，能深刻地感受到紧张而忙碌，成长而收获的学生生活。学习如何更有效地安排自己的时间和精力，如何更好地与组员合作完成各种group assignment，如何有效地与室友分工合作买菜做饭洗碗。。。。。。最重要的是以积极地态度去面对各种挑战，解决各种问题，心理上的成长。同时，也让我非常意外惊喜的是第一学期的成绩是5A+，1个A，各科GPA都是4.0。看来工程科学也不是传说中的那样恐怖。

 

[阳光家园]

你家孩子厉害啊！崇拜！！

 

[阳光家园]

时间很快，高中三年一晃就过去了，转眼大学也过去了一个学期，第二学期已经开始了一周。多伦多的大学生活还是非常紧张的，课程进度很快，基本上每天的课表排得都是满满的。从九月份开学，新生周之后的中旬开始上课，到十二月二十多号考完试，也就三个月多些，六门课程的学习和各种小组作业，实验和实践。从平时偶尔与孩子打电话沟通，能深刻地感受到紧张而忙碌，成长而收获的学生生活。学习如何更有效地安排自己的时间和精力，如何更好地与组员合作完成各种group assignment，如何有效地与室友分工合作买菜做饭洗碗。。。。。。最重要的是以积极地态度去面对各种挑战，解决各种问题，心理上的成长。同时，也让我非常意外惊喜的是第一学期的成绩是5A+，1个A，各科GPA都是4.0。看来工程科学也不是传说中的那样恐怖。

一个科学家开始成长了！

 

[Juliamom]

可以请问是那所学校吗？

 

[xchn818]

本地孩子是很强呀。留学生一般比不上。

 

[wxirene]

一天看一本中文书，轻松！一周看一本英文书，痛苦！

 

[tomlilawoffice]

如果学子毕业找到工作，在实习期（probation) 内被解聘，按照一般说法，员工无权要求补偿。可实际情况是：被解聘者完全有可能获得补偿。这是基于common law. 补偿金额可能是一个月的工资，也可能更多，这要取决于个案具体情况。
tom li law office
tomlilawoffice@gmail.com

 

[colinleeus]

可以请问是那所学校吗？

就是downtown的 多伦多大学

 

[colinleeus]

一个科学家开始成长了！

谢谢夸奖，只是大学的开始，还需继续努力。

 

[Juliamom]

就是downtown的 多伦多大学

小孩真的很忧秀！

 

[云中鹤]

能拿到4.0以上确实不简单了，一个专业里面也就一两个

 

[lucknow]

只能说明你家孩子非常优秀。

 

[明珠]

第一年还是有不少A的，到了第三年就看不到A的影子了---------一个学渣的经历

 

[godblessus]

好厉害，继续追LZ帖子。

 

[colinleeus]

这学期快结束了，前两周praxis的showcase结束，让大家都轻松很多，虽然这次Praxis的分组不给力，但是也是一种经历和成长，体会一下down to earth 的感觉。这几天复习准备期末考试，然后就要开始暑期的实习生活了。孩子最后还是选择了学校aerospace的实习机会，放弃了去新加坡国立大学的海外实习。一切还算顺利，申请到了实习的funding，下个月开始新的尝试。

 

[godblessus]

LZ 继续啊，追， 喜欢看你多大生活。

 

[charlene-david]

楼主继续啊。

很喜欢看。

还能说说孩子学校住宿，吃饭等生活情况和费用么？

 

[colinleeus]

谢谢夸奖！
我们第一年住学校宿舍Innis，8个月住宿费用不到9000，离多大图书馆和工程都挺近。四人共享厨房，客厅，卫生间和洗澡间，每个人有自己独立的房间。
孩子有时候与室友搭伙，有时候外出就餐，每月费用大约500左右。

楼主继续啊。

很喜欢看。

还能说说孩子学校住宿，吃饭等生活情况和费用么？

 

[colinleeus]

谢谢夸奖！我继续汇报：）

第一年结束，第二学期成绩比第一学期要低一些，五个A＋，一个A－，主要还是那个Praxis拉分。

五月二日开始暑期开始实习工作，在北约克的多大aerospace institute，方向是Deep Learning。刚去还在找资料熟悉阶段，我家孩子研究的是google的 Tensor Flow平台。

LZ 继续啊，追， 喜欢看你多大生活。

 

[colinleeus]

暑期实习快结束了。我也简单记录一下。孩子参加的lab有四个summer student，算比较多的实习生，其它几个lab只有一两个学生。实习基本上分几个阶段：

• 学习阶段：教授给出几个paper，自己去网上去搜索查询，先学习熟悉deep learning这个领域。孩子去网上学习了一下吴恩达的公开课，再找一些美国大学的论文看看。在自己电脑上安装google的tensor flow的平台，熟悉环境，用Python编一些测试小程序。
• 探索尝试：利用google的工具测试一些简单的应用，尝试优化算法，用最简单的神经网络feedforward Nero network来做一些实验。（For learning）
• 命题实验：根据列出的目标性的问题，进行实验。简单说，根据目标线路，控制无人机的行驶，在复杂环境下，用神经网络去改进控制器。（For solving problem）
• 总结成果：总结，写paper。。。

前上周去参加research day，孩子这个组整体Presentation结果还不错。