machine learning的死穴是可靠性。随机数学角度可以给出理论误差上界,不过我不信任何老板看了那么丑陋的边界还会对这些技术动心。如果不看worst case而是心存侥幸那确实可以得到些结果,这在研究以人类社会作为对象的领域也就是第三产业确实值得一试,不过对于把实际物质作为对象的产业,物理化学极限在那摆着呢,很难得到大收益,相反会增长大风险,工控圈早就达成共识了想让一个生产过程在目前的基础上再增产1%都已经是很难得的成果了。你不要老是列举极端例子,现阶段那些能干那些不能干,公司还是有数的。比如说商业分析,从海量数据中找出潜在客户和商业机会,就很多公司收益。还有自动化批量处理数据和日常reproducible的任务,质量和速度远超人工处理,这些例子就是很多公司现在做的。我们公司现在就在做这些,效果真的不错。关于你说的化工厂操作,还有很多machine learning什么的,现在也正在发展,会逐步应用到实际工作中。如果这些自动化操作的精度还赶不上人工精度,没有哪个傻子回去应用的,哪个成熟了就用哪个,一个一个收拾