失业工科男饿死边缘,北面有饭吃么?

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我有个朋友40+开始学的,现在也挺好啊。我只是感觉挨踢钱太好赚了,如果一个cs的告诉我拿六位数,我没啥感觉就“哦”一下,但如果是其他专业比如机械的,我要刮目相看一下的,确实很牛。
而且又不难,最多两年就可以找起步工作了,你才37,离退休还有三十年。。。
现在数据分析在美国应该有一两年经验基本上也是上十万吧。当你一个干的工作是以前工作模式中几个人才能干出来的效果。薪水就自然往上走了
 
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你拿一个螺旋上升的专业和一个螺旋下降的专业比较?it是有泡沫,泡沫爆了还有新的泡沫,有的泡沫就是好泡沫,一直健康的成长。现在任何专业都需要it,有各种各样的应用,那些招人的公司不是傻子,花不必要的钱升级自己的工作模式?可惜,卡尔加里确实还比不上多伦多什么的。数据分析应用还不普及,就这样有限的应用,很多公司都尝到甜头了
尝到什么甜头了?是增产了还是降低成本了?无非就是多养出几个看似很忙的部门而已。data analysis就是我本行,严谨的工业系统不用first principal而敢用black box死都不知道怎么死的,我是说真死。
 
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现在数据分析在美国应该有一两年经验基本上也是上十万吧。当你一个干的工作是以前工作模式中几个人才能干出来的效果。薪水就自然往上走了
这边是加拿大,和美国没有可比性。
我觉得就纯码农可以了,对楼主来说一份稳定轻松的七万的工作是未来五年的目标
 
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尝到什么甜头了?是增产了还是降低成本了?无非就是多养出几个看似很忙的部门而已。data analysis就是我本行,严谨的工业系统不用first principal而敢用black box死都不知道怎么死的,我是说真死。
你不要老是列举极端例子,现阶段那些能干那些不能干,公司还是有数的。比如说商业分析,从海量数据中找出潜在客户和商业机会,就很多公司收益。还有自动化批量处理数据和日常reproducible的任务,质量和速度远超人工处理,这些例子就是很多公司现在做的。我们公司现在就在做这些,效果真的不错。关于你说的化工厂操作,还有很多machine learning什么的,现在也正在发展,会逐步应用到实际工作中。如果这些自动化操作的精度还赶不上人工精度,没有哪个傻子回去应用的,哪个成熟了就用哪个,一个一个收拾
 
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看你的想法了。我最近找了一个码农相关的工作,薪水一模一样福利还差了,就从挨踢非码农转向码农方向,仅此而已。
作为目前全北美最好找专业的工作,不敢说长远,但是十年内如果失业,短时间立马找到工作的概率还是大大超过其他专业的。
 
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你不要老是列举极端例子,现阶段那些能干那些不能干,公司还是有数的。比如说商业分析,从海量数据中找出潜在客户和商业机会,就很多公司收益。还有自动化批量处理数据和日常reproducible的任务,质量和速度远超人工处理,这些例子就是很多公司现在做的。我们公司现在就在做这些,效果真的不错。关于你说的化工厂操作,还有很多machine learning什么的,现在也正在发展,会逐步应用到实际工作中。如果这些自动化操作的精度还赶不上人工精度,没有哪个傻子回去应用的,哪个成熟了就用哪个,一个一个收拾
所以才说这东西不适合工业界更适合商业和金融。之前有人跟我推销基于大数据技术的实时监控,我直接跟他说我就100多个测量数据,1分钟规则采样,都是规规矩矩的double型,你给我说说怎么大数据吧,然后就没有然后了。至于你说重复批量化处理数据,十几二十年前编个c程序就能解决了,现在无非是被人包装一下蒙蒙人傻钱多的公司而已。
 
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看你的想法了。我最近找了一个码农相关的工作,薪水一模一样福利还差了,就从挨踢非码农转向码农方向,仅此而已。
作为目前全北美最好找专业的工作,不敢说长远,但是十年内如果失业,短时间立马找到工作的概率还是大大超过其他专业的。
听着真让人蠢蠢欲动。。。希望十年内超级人工智能不会让初级码农丢饭碗。。工作好找说不定是年轻妹子的关系呢,幸存者偏差: )
 
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听着真让人蠢蠢欲动。。。希望十年内超级人工智能不会让初级码农丢饭碗。。工作好找说不定是年轻妹子的关系呢,幸存者偏差: )
其实也还好,人工智能没你说的那么可怕。更何况如果码农都能被代替,那基本上9成以上的工作已经被代替了。这种事情就算技术上实现了,要真的在加拿大这种社会发生还是及其缓慢的。比如我觉得这边大部分的政府工都是树赖,不过人家就是磨洋工拿着钱。
 
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嗯,不过在加拿大读个college费用应该省不少吧,被帖子里的发言影响,越来越觉得it有钱途
钱途其实也还好,就是机会超级多工作好找。
 

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