你不要老是列举极端例子,现阶段那些能干那些不能干,公司还是有数的。比如说商业分析,从海量数据中找出潜在客户和商业机会,就很多公司收益。还有自动化批量处理数据和日常reproducible的任务,质量和速度远超人工处理,这些例子就是很多公司现在做的。我们公司现在就在做这些,效果真的不错。关于你说的化工厂操作,还有很多machine learning什么的,现在也正在发展,会逐步应用到实际工作中。如果这些自动化操作的精度还赶不上人工精度,没有哪个傻子回去应用的,哪个成熟了就用哪个,一个一个收拾尝到什么甜头了?是增产了还是降低成本了?无非就是多养出几个看似很忙的部门而已。data analysis就是我本行,严谨的工业系统不用first principal而敢用black box死都不知道怎么死的,我是说真死。
所以才说这东西不适合工业界更适合商业和金融。之前有人跟我推销基于大数据技术的实时监控,我直接跟他说我就100多个测量数据,1分钟规则采样,都是规规矩矩的double型,你给我说说怎么大数据吧,然后就没有然后了。至于你说重复批量化处理数据,十几二十年前编个c程序就能解决了,现在无非是被人包装一下蒙蒙人傻钱多的公司而已。你不要老是列举极端例子,现阶段那些能干那些不能干,公司还是有数的。比如说商业分析,从海量数据中找出潜在客户和商业机会,就很多公司收益。还有自动化批量处理数据和日常reproducible的任务,质量和速度远超人工处理,这些例子就是很多公司现在做的。我们公司现在就在做这些,效果真的不错。关于你说的化工厂操作,还有很多machine learning什么的,现在也正在发展,会逐步应用到实际工作中。如果这些自动化操作的精度还赶不上人工精度,没有哪个傻子回去应用的,哪个成熟了就用哪个,一个一个收拾