身为理工科学生,从来不屑于blabla的,直接来点数据
假设温哥华240万人口,目前感染46人,治愈4人,根据模型看看如何变化
假设每人每天接触5人,感染概率0.1, Beta=5x0.1=0.5
假设感染后平均治愈需要10天:Gamma=1/10=0.1
假设从接触到感染需要10天:Sigma=1/10=0.1
好了,以上数据我觉得算是比较乐观的了,看看结果如何:
susceptible (S), exposed (E), infected (I), and resistant (R)
假设每人每天只见一个人,看看结果:(Beta=0.1)
隔离很重要啊!大家注意安全
等数据量再多一点(希望不要再多了)的时候,用matlab做一次回归分析看看,估计会更准确一点
这个模型太依赖第一个Beta值了,就是隔离的情况高山仰止,
滔滔江水,
但是,这个模型,用西方国家,比如意大利验证过吗?
意大利比加拿大居住密集。
忙,几天上来一次。桃李好,好久不见。
大师目前状态:深藏功与名,不是肺炎不露头?
身为理工科学生,从来不屑于blabla的,直接来点数据
假设温哥华240万人口,目前感染46人,治愈4人,根据模型看看如何变化
假设每人每天接触5人,感染概率0.1, Beta=5x0.1=0.5
假设感染后平均治愈需要10天:Gamma=1/10=0.1
假设从接触到感染需要10天:Sigma=1/10=0.1
好了,以上数据我觉得算是比较乐观的了,看看结果如何:
susceptible (S), exposed (E), infected (I), and resistant (R)
假设每人每天只见一个人,看看结果:(Beta=0.1)
隔离很重要啊!大家注意安全
等数据量再多一点(希望不要再多了)的时候,用matlab做一次回归分析看看,估计会更准确一点