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卡尔加里找工作求建议,数学PHD,女

老公在加拿大卡尔加里,所以想在卡尔加里找工作。因为自己一直在欧洲,对卡尔加里不太熟悉,所以只能在论坛求助各位前辈.

现在要转行,自己考虑有几种可能性,但是对行业不了解。想知道根据我的背景和卡城市场的情况,哪种可能性较大。现在比较迷茫不知道做什么,要转行肯定要补很多东西,请大家帮忙指指方向,好补充相关知识。请各位赐教。

1。quantitative analysis:
最近有个huxley的headhunter找我,推荐了一个伦敦做quantitative analyst的职位,让去面试。但是我好像对金融不那么感兴趣。

2。石油相关,比如Geophysical Processor
卡尔加里石油公司多,好像有Geophysical Processor的职位招人,职位上写也招非Geophysics的方向,比如数学和物理背景。我比较感兴趣。想了解下这个职位具体做什么,是不是做数据处理和图像处理呢?

3 data analysis,不知道是不是也可以考虑。



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个人背景:
德国不错的研究所PHD.方向是Graph theory. 导师是做Bioinf的。头两年没定方向的时候学了很多乱七八糟的课。比如machine learning and statistics,signal processing等等。也跟着做了些小项目,主要跟biology network analysis 有关。没有公司实习经历。没有teaching的经历。后来做的比较理论,虽然方向也跟computational complexity有关,但是也没有自己开发过算法。

在做项目过程中接触过不少programming,比较Matlab, Perl, python, R, shell script.但是都是临时学学用用而已。

博士一直晃晃悠悠的享受生活,估计9月最晚10月就答辩了。最近才开始找工作。博后合适的位置很少。联系方向相近的教授,只说可以去访问,但是都没有博后位置。

不是非学术不可的人,但是也喜欢学术界的自由。如果能找到学术界的工作也愿意做。但是非大牛,学术界不稳定,不好混。考虑转工业界,主要是想有一个稳定的工作,也想做做实际的东西。在学术界待久了,都是做理论东西,总感觉自己是飘着的。
 

jlb113311

jlb113311
394
您是指instructor的职位吗?可是我完全没有teaching experience. instructor应该主要看教学经验吧?
research,assistant professor,教职啊。
加拿大大学 tenure很好的。
你的背景很有希望,稍微networking下,别那么快放弃。
你别觉得难,但是你得全国找,加拿大大学都找下。美国也可以。
主要任何一所大学要你,你老公都可以(应该)放弃现在的工作跟随你,not to offend ,只是加拿大除了医生,没什么比大学老师更好的职业,包括工程师。
你努力下,别妄自菲薄
 

chris_cc

愚者一得
我是做data analysis的,也许可以谈一点。

首先这个工作的基础是和各种数据源尤其是数据库打交道,所以必要的数据库技能例如SQL是必须的,这关系到你是否有能力从不同数据源中找到所需要的数据。这个行业中大概有60%的工作与此有关。包括ETL,数据仓库,数据集成等。

数据有了,接下来是是怎么去分析。通常情况下有这几种类型的分析:展现性的,比如报表;可视化展现性的,比如饼图,柱图等等;趋势预测分析性的,比如股票走势,产量预测等;条件分析,例如What if;以及发现性的分析,比如关联性分析,原因分析等等。越往后走,需要的数学技能就越多越深。比如最后一类分析就需要用到朴素贝叶斯,决策树,线性回顾,logistic回归,向量机,最大期望值等等算法。但不幸的是,在剩下的40%工作机会中至少有30%是做报表的,真正做分析的不到10%,而需要数学基础的分析的工作机会更是不会超过1%。而这区区1%的工作机会也集中在美国,尤其是硅谷的几家巨头公司中。在加拿大,也就是少量的研究机构和金融机构会招人,但也集中在东部。西部,BC省有极少。AB省,几乎没见过。楼主说的Geophysical Processor可能算唯一可行的方向了,简单来说就是根据地质数据尤其是地震数据来生成3D地质构造图。如果楼主想往这个方向发展,不妨在3D图像处理和地质数据处理上再下点功夫。我没仔细研究过,但如果没猜错的话U of C应该也有相关的专业可以学习。

如果不单纯以卡尔加里为目的地的话,可以尝试往机器学习和大数据量处理的方向发展。目前美国已经有很多学校在开展这些课程,包括Berkeley的一个网上课程。以目前的需求量和职业前景来看,个人觉得还是值得去投入的。

其实数学强真是一个非常巨大的优势,像我这种IT背景做分析的,现在就明显感觉到数学底子薄弱的缺陷了。稍微复杂一点的算法就没法深入下去。而且硅谷那边高级一点的职位都要求有硕士以上的数学或者统计学的学位。只能望洋兴叹啊。
 

jlb113311

jlb113311
394
我是做data analysis的,也许可以谈一点。

首先这个工作的基础是和各种数据源尤其是数据库打交道,所以必要的数据库技能例如SQL是必须的,这关系到你是否有能力从不同数据源中找到所需要的数据。这个行业中大概有60%的工作与此有关。包括ETL,数据仓库,数据集成等。

数据有了,接下来是是怎么去分析。通常情况下有这几种类型的分析:展现性的,比如报表;可视化展现性的,比如饼图,柱图等等;趋势预测分析性的,比如股票走势,产量预测等;条件分析,例如What if;以及发现性的分析,比如关联性分析,原因分析等等。越往后走,需要的数学技能就越多越深。比如最后一类分析就需要用到朴素贝叶斯,决策树,线性回顾,logistic回归,向量机,最大期望值等等算法。但不幸的是,在剩下的40%工作机会中至少有30%是做报表的,真正做分析的不到10%,而需要数学基础的分析的工作机会更是不会超过1%。而这区区1%的工作机会也集中在美国,尤其是硅谷的几家巨头公司中。在加拿大,也就是少量的研究机构和金融机构会招人,但也集中在东部。西部,BC省有极少。AB省,几乎没见过。楼主说的Geophysical Processor可能算唯一可行的方向了,简单来说就是根据地质数据尤其是地震数据来生成3D地质构造图。如果楼主想往这个方向发展,不妨在3D图像处理和地质数据处理上再下点功夫。我没仔细研究过,但如果没猜错的话U of C应该也有相关的专业可以学习。

如果不单纯以卡尔加里为目的地的话,可以尝试往机器学习和大数据量处理的方向发展。目前美国已经有很多学校在开展这些课程,包括Berkeley的一个网上课程。以目前的需求量和职业前景来看,个人觉得还是值得去投入的。

其实数学强真是一个非常巨大的优势,像我这种IT背景做分析的,现在就明显感觉到数学底子薄弱的缺陷了。稍微复杂一点的算法就没法深入下去。而且硅谷那边高级一点的职位都要求有硕士以上的数学或者统计学的学位。只能望洋兴叹啊。
申请Berkeley啊,
最近几年还是看不到硅谷有泡沫,大数据流行的前提下,还是可以撑几年it 势头
 

Feat

看问题就像拼魔方,只看一个面不行,照顾六个面才成。
保姆,超市打工,饭店洗盘子,或读了会计证书都可以。
 
research,assistant professor,教职啊。
加拿大大学 tenure很好的。
你的背景很有希望,稍微networking下,别那么快放弃。
你别觉得难,但是你得全国找,加拿大大学都找下。美国也可以。
主要任何一所大学要你,你老公都可以(应该)放弃现在的工作跟随你,not to offend ,只是加拿大除了医生,没什么比大学老师更好的职业,包括工程师。
你努力下,别妄自菲薄
谢谢这位这么看得起我。我现在是觉得连博后都找不到,更别说教职了。。。
 
我是做data analysis的,也许可以谈一点。

首先这个工作的基础是和各种数据源尤其是数据库打交道,所以必要的数据库技能例如SQL是必须的,这关系到你是否有能力从不同数据源中找到所需要的数据。这个行业中大概有60%的工作与此有关。包括ETL,数据仓库,数据集成等。

数据有了,接下来是是怎么去分析。通常情况下有这几种类型的分析:展现性的,比如报表;可视化展现性的,比如饼图,柱图等等;趋势预测分析性的,比如股票走势,产量预测等;条件分析,例如What if;以及发现性的分析,比如关联性分析,原因分析等等。越往后走,需要的数学技能就越多越深。比如最后一类分析就需要用到朴素贝叶斯,决策树,线性回顾,logistic回归,向量机,最大期望值等等算法。但不幸的是,在剩下的40%工作机会中至少有30%是做报表的,真正做分析的不到10%,而需要数学基础的分析的工作机会更是不会超过1%。而这区区1%的工作机会也集中在美国,尤其是硅谷的几家巨头公司中。在加拿大,也就是少量的研究机构和金融机构会招人,但也集中在东部。西部,BC省有极少。AB省,几乎没见过。楼主说的Geophysical Processor可能算唯一可行的方向了,简单来说就是根据地质数据尤其是地震数据来生成3D地质构造图。如果楼主想往这个方向发展,不妨在3D图像处理和地质数据处理上再下点功夫。我没仔细研究过,但如果没猜错的话U of C应该也有相关的专业可以学习。

如果不单纯以卡尔加里为目的地的话,可以尝试往机器学习和大数据量处理的方向发展。目前美国已经有很多学校在开展这些课程,包括Berkeley的一个网上课程。以目前的需求量和职业前景来看,个人觉得还是值得去投入的。

其实数学强真是一个非常巨大的优势,像我这种IT背景做分析的,现在就明显感觉到数学底子薄弱的缺陷了。稍微复杂一点的算法就没法深入下去。而且硅谷那边高级一点的职位都要求有硕士以上的数学或者统计学的学位。只能望洋兴叹啊。

谢谢您如此详细的回答,受益匪浅。的确在网上没怎么看到Calgary有data analysis (data scientist)的职位。现在知道了,所以如果转行还是得往Geophysical Processor方向努力了。我自己稍微看了点SQL基础,好像不难,但是可能熟练还需要时间。

有没有哪位能告诉我,如果想往Geophysical Processor方向努力,学习3D图像处理,和地震数据处理,有哪些资料资源呢?我想先自学下,谢谢!
 
research,assistant professor,教职啊。
加拿大大学 tenure很好的。
你的背景很有希望,稍微networking下,别那么快放弃。
你别觉得难,但是你得全国找,加拿大大学都找下。美国也可以。
主要任何一所大学要你,你老公都可以(应该)放弃现在的工作跟随你,not to offend ,只是加拿大除了医生,没什么比大学老师更好的职业,包括工程师。
你努力下,别妄自菲薄
我博士老板full professor经常说他一朋友senior engineer比他挣得好得多
 
生物方面的怎么感觉在这里这么难呢?论坛上有没有生物技术方面的PhD已经有稳定的工作了?
如果能往制药靠的有关paper的,应该还可以. 否则, 横了心去找学校当老师吧.
生物即使中国也不是很容易,学校,研究所. 不过,加油!加拿大那么大,空间还是有的!
 

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