多谢建议。已有答案。
最后编辑: 2017-08-17
离毕业还有两个月, 拿到OFFER
- 主题发起人 Mimi2007
- 发布时间 2016-03-01
看在哪个城市。data analyst 也有不同的方向。3年后年薪应该超过 6.5K
开始做这个，不意味着一辈子都做这个，如果工作内容和你以后的发展方向是契合的，还是很不错的
羡慕，请问如何找到这个工作?谢谢!
起步，这个不错了
感觉data analyst职位挺多，要求也挺高。 楼主就从了吧。
请问楼主是哪个学校学的IT？
楼主可不可以开个帖子介绍下IT相关的信息啊？比如学校啊什么的。
我正打算学Information System，以后看能不能做Business Intelligence
我正打算学Information System，以后看能不能做Business Intelligence
年薪是不低，其实挺高的。
有没有前途就不知道了，世界变化快呀。
有没有前途就不知道了，世界变化快呀。
硕士还是博士毕业，哪个大学，论文搞的啥？
我是想往Data warehousing 方向发展。不知可好？
我就是在Careerbeacon上看到的职位申请的。
我上的是COLLEGE，不是什么知名的学校。
我不知道开贴该介绍什么。。。你有问题的话可以私信给我，我知道的一定告诉你。
读的COLLEGE， 没有硕士博士学位。
果断去。现在及未来二十年是数据处理和分析行业的黄金时代。
DBA反而因为cloud的日益完善需求有可能会下降。
DBA反而因为cloud的日益完善需求有可能会下降。
DW的核心建模方式是Kimball，这个理论上其实不难。Informatica，Datastage，SSIS等ETL工具也不难上手。但核心竞争力是对所在行业业务的深入理解，接下来才是对各种数据源以及各类数据质量问题处理方式和技巧的了解。
技能上我会建议楼主先下大功夫把SQL解决了，一个办法是刷leetcode上的sql题，Stanford有个SQL的公开课也不错。这个东西，一次学习终身受益。你看SQL这几十年来几乎没什么变化，但同期的开发工具都已经换了多少代了。
Facebook找Data Engineer，你猜他们最看重的技术技能是什么？第一，SQL，第二，Python，第三，Data Visulization。至于用过Hadoop，Spark，Redshift这些MPP数据处理平台的那都是锦上添花了。
安利几个公开课，Coursera上的Data warehouse，Udacity的data analyst nano degree，Edx上的Spark以及Python，都是极好的课程。
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