Layoff的码农转型大数据方向求建议

[jchi]

五十歲了 從頭來 找junior職位 有可能嗎

 

[jchi]

五十歲了 從頭來 找junior職位 有可能嗎

不過還是要去學 所有的東西 都要研讀 看老天給不給機會了

 

[chris_cc]

Hadoop自学门槛还是有点高，主要是光搭环境就够麻烦的。虚拟机也可以但是太慢。比较可行的方法是用rasberry来搭cluster...

课程的话网上一堆。我个人会推荐直接参考Hortonworks的tutorial。

另外，Hadoop是个大坑，慎入。

真想入这行的话，可以参考数据应用学院的data engineer课程。利益相关：本人是数据应用学院的客座讲师。

 

[jchi]

Hadoop自学门槛还是有点高，主要是光搭环境就够麻烦的。虚拟机也可以但是太慢。比较可行的方法是用rasberry来搭cluster...

课程的话网上一堆。我个人会推荐直接参考Hortonworks的tutorial。

另外，Hadoop是个大坑，慎入。

真想入这行的话，可以参考数据应用学院的data engineer课程。利益相关：本人是数据应用学院的客座讲师。

六千美金的費用 還真吃不消 而且加拿大的銀行 吃不吃這一套 還很難講

 

[fieldmarshal]

六千美金的費用 還真吃不消 而且加拿大的銀行 吃不吃這一套 還很難講

我看到有两个银行post一些Hadoop相关职位，但是就业机会肯定不如普通dev，毕竟岗位太少。
别说你们半路出家，俺有实际项目经验也就是猎头找我，银行都不找我面试Hadoop，呵呵，当然我也不想去比划，这玩意自学极难，写程序倒是不太难，但是讲故事太难了，俺总共就一个项目打过酱油，没法吹牛啊，你说你碰到过啥问题，解决过啥问题，有啥思路都没有面试个毛啊。不过不知道junior岗位是不是好点，总之我感觉更适合美国，加拿大最好还是找个职位多的方向。

 

[jchi]

我看到有两个银行post一些Hadoop相关职位，但是就业机会肯定不如普通dev，毕竟岗位太少。
别说你们半路出家，俺有实际项目经验也就是猎头找我，银行都不找我面试Hadoop，呵呵，当然我也不想去比划，这玩意自学极难，写程序倒是不太难，但是讲故事太难了，俺总共就一个项目打过酱油，没法吹牛啊，你说你碰到过啥问题，解决过啥问题，有啥思路都没有面试个毛啊。不过不知道junior岗位是不是好点，总之我感觉更适合美国，加拿大最好还是找个职位多的方向。

可能還是學些皮毛　如果有人問　至少求有　不求精　也許　Web UI 容易些

 

[jchi]

我看到有两个银行post一些Hadoop相关职位，但是就业机会肯定不如普通dev，毕竟岗位太少。
别说你们半路出家，俺有实际项目经验也就是猎头找我，银行都不找我面试Hadoop，呵呵，当然我也不想去比划，这玩意自学极难，写程序倒是不太难，但是讲故事太难了，俺总共就一个项目打过酱油，没法吹牛啊，你说你碰到过啥问题，解决过啥问题，有啥思路都没有面试个毛啊。不过不知道junior岗位是不是好点，总之我感觉更适合美国，加拿大最好还是找个职位多的方向。

所以只是上上課 銀行也不要 對嗎?

 

[jchi]

我是做Eclipse UI的 做了十多年 Eclipse的工作找不到了 只能從頭開始了 看來 Big Data 行不通 原來就不是 j2ee / backend developer 這Big Data其實就是 Database一種 我幾乎不用 database 你沒有個環境 那太難了 看來我應該 學 JavaScript 或是 Android / iOS programming 或是一些簡單的網頁技術 也許還能殺出一條生路 謝謝大家這些天來的指教 如果找不到 那我就做labour工了

 

[fieldmarshal]

我是做Eclipse UI的 做了十多年 Eclipse的工作找不到了 只能從頭開始了 看來 Big Data 行不通 原來就不是 j2ee / backend developer 這Big Data其實就是 Database一種 我幾乎不用 database 你沒有個環境 那太難了 看來我應該 學 JavaScript 或是 Android / iOS programming 或是一些簡單的網頁技術 也許還能殺出一條生路 謝謝大家這些天來的指教 如果找不到 那我就做labour工了

eclipse也是用java吧，好好把jdk和算法巩固一下，面试时候基本并没有什么你以为的那些外围知识，基本八九成都是jdk和算法。你最大的要克服的就是如何获得面试机会。

 

[chris_cc]

说实话做sde的话现在js是王道。

三年前的node，两年前的angular，去年的react，都是火的不行。

然而对于老司机，最宝贵的核心优势还是来自于行业背景，这个比技术栈更重要。举个不恰当的例子，金额背景的C#程序员找到金融行业java工作的机会比通信行业java程序员找到金融行业java工作的机会更大。

兄其实不必太纠结技术，目前来说，准备好简历才是重中之重。简历过关的标示就是开始有猎头开始不断联系你。这时候就可以开始集中精力准备面试了。

至于具体的技术，中国人嘛，只要面试过关了现学不是问题。

加油加油！

 

[fieldmarshal]

金融行业没啥好的，技术落后工资也不高，就是岗位需求量大而已。做java只要把jdk学透了，哪哪不是轻松，：）

 

[jchi]

金融行业没啥好的，技术落后工资也不高，就是岗位需求量大而已。做java只要把jdk学透了，哪哪不是轻松，：）

光 JDK不行吧? 所以準備J2EE SDK還是有機會嗎?

 

[jchi]

说实话做sde的话现在js是王道。

三年前的node，两年前的angular，去年的react，都是火的不行。

然而对于老司机，最宝贵的核心优势还是来自于行业背景，这个比技术栈更重要。举个不恰当的例子，金额背景的C#程序员找到金融行业java工作的机会比通信行业java程序员找到金融行业java工作的机会更大。

兄其实不必太纠结技术，目前来说，准备好简历才是重中之重。简历过关的标示就是开始有猎头开始不断联系你。这时候就可以开始集中精力准备面试了。

至于具体的技术，中国人嘛，只要面试过关了现学不是问题。

加油加油！

所以不碰big data 只學 js +frameworks 也能生存嗎?

 

[jchi]

金融行业没啥好的，技术落后工资也不高，就是岗位需求量大而已。做java只要把jdk学透了，哪哪不是轻松，：）

這說的是J2EE吧?

 

[fieldmarshal]

光 JDK不行吧? 所以準備J2EE SDK還是有機會嗎?

和你说了面试大头是jdk和算法，尤其是大公司！
j2ee我一次都没有在面试中碰到，工作实际干什么和面试问题两回事。像类库什么其实大家都知道只要人不笨上手很快！可以说大部分地方面试是看你的基础知识和聪明程度！你不要用国内面试的思路想象，国内面试太注重能否直接上手，这边面试除非很小的公司，否则一般不会这样。真的问这类问题也往往是open question，没有丰富实际经验基本没可能回答好。我以前公司用spring和hibernate，但是我们面试别人一个这相关的问题都没有，不过算法问题真的很难，不完全统计某题无人会做，：）

不过你没有相关背景最大要克服的是如何有面试机会！

 

[fieldmarshal]

所以不碰big data 只學 js +frameworks 也能生存嗎?

你做了那么多年java不继续干，搞js给自己找过不去啊，：）
那玩意对java程序员真是一种折磨，：）

 

[fieldmarshal]

给你们来个总结吧，背景和简历决定你是否有面试机会，CS基础知识和你的intelligence决定你是否能通过面试！

 

[jchi]

和你说了面试大头是jdk和算法，尤其是大公司！
j2ee我一次都没有在面试中碰到，工作实际干什么和面试问题两回事。像类库什么其实大家都知道只要人不笨上手很快！可以说大部分地方面试是看你的基础知识和聪明程度！你不要用国内面试的思路想象，国内面试太注重能否直接上手，这边面试除非很小的公司，否则一般不会这样。真的问这类问题也往往是open question，没有丰富实际经验基本没可能回答好。我以前公司用spring和hibernate，但是我们面试别人一个这相关的问题都没有，不过算法问题真的很难，不完全统计某题无人会做，：）

不过你没有相关背景最大要克服的是如何有面试机会！

我總結一下 你的意思是 繼續走CORE JAVA + 算法 的路 JS 我也是沒經驗 對嗎?

 

[LaPlace]

和你说了面试大头是jdk和算法，尤其是大公司！
j2ee我一次都没有在面试中碰到，工作实际干什么和面试问题两回事。像类库什么其实大家都知道只要人不笨上手很快！可以说大部分地方面试是看你的基础知识和聪明程度！你不要用国内面试的思路想象，国内面试太注重能否直接上手，这边面试除非很小的公司，否则一般不会这样。真的问这类问题也往往是open question，没有丰富实际经验基本没可能回答好。我以前公司用spring和hibernate，但是我们面试别人一个这相关的问题都没有，不过算法问题真的很难，不完全统计某题无人会做，：）

不过你没有相关背景最大要克服的是如何有面试机会！

什么算法这么高深莫测？说来听听。
话说去年年底，一个朋友去面试图像处理行业的码农，我告诉他：拉普拉斯算子，索贝尔算子两者必考其一，结果真的考到了拉普拉斯算子。很有成就感。

 

[LaPlace]

我现在在读硕士，做的方向就是数据分析。
1、现在的所谓大数据，从数据分析方法的角度看，和一般数量的数据并没有什么差别。主要的差别还是在搜集，清洗，存储等其他的方面。
2、做数据分析，数学要好，统计要更好。这就是为什么数学和统计学专业的人转行到数据分析领域会相当容易。