请问data science这一块在加拿大有前途吗

[快雪时晴]

请问想要往这方面发展的话需要些什么竞赛，证书之类的吗？

如果你说的是机器学习的话，没有证书，竞赛就算kaggle master也就是面试机会大点。自己找点项目做很重要，面试基本都是问问做过什么项目，问点项目里的细节，手推个SVM，写段代码，还有让现场算x^x定积分的lol。

归根结底还是要数学，编程能力决定你工作能力的下限，数学能力决定你工作能力的上限。

这也是为啥学天体物理和数学分析的博士们，培训6个星期编程就能进flag当data scientist，ML的数学对他们来说太简单了……

 

[007KJJ]

DS本来要求就杂，统计，编程，机器学习，数据处理，业务知识都需要。我们组为例，即要能写production code，还要能组织给Sr Executives的会议，跨度还是挺大的。

Facebook有两种DS，anaytics那边的更像DA，虽说电面只考察SQL和lc中等难度的算法题，但onsite的难度非常大，不是简单一句只需要SQL就能概括的。至于FB家的research scientist，看看这几个中国人的名字你就知道什么水平了：caffe作者贾扬清，黑暗森林作者田渊栋，高考状元，resnet和fast rcnn作者何恺明。

说起刷Kaggle的话，可巧我就是Kaggle master，金银铜牌都拿过。

所以我可以负责的说，你贴的这些技能点，还真都是必须的。

请教一下，SQL, 在DS或DATA ENGINEERING用得多么?

 

[chris_cc]

请教一下，SQL, 在DS或DATA ENGINEERING用得多么?

DE的看家本事，DS的基本功。

 

[wgwt]

学啥不重要，行业地点最重要，一样的title，一样的行业，枫叶国的薪水是美国的一半。

 

[chris_cc]

学啥不重要，行业地点最重要，一样的title，一样的行业，枫叶国的薪水是美国的一半。

一点没错。

问题是，

第一，你要有资格去赚这个钱（tn1，h1b，绿卡，以及川帝每日一变的移民政策）；

第二，你要有命去赚这个钱，鉴于米帝目前的安全状况。