谈谈IT之我见

[樱花烂漫]

从学校毕业一晃已经马上4年了，也在加拿大IT行业混了四年。从小公司到现在顶级互联网公司，也经历了不同的岗位，也算是见多识广吧。

现在的IT应该是最火的专业了，一个高校，什么专业都可能没有但是绝对不会没有计算机相关的专业。同时大街上的培训班也是层出不穷。我的朋友还有很多网友都问过我如何学计算机，如何转计算机，那我索性总结一下，欢迎大家一起讨论。

1. 如何学计算机？

我应不应该学java？PHP真的是最好的语言吗？太多太多这种问题了。同样的问题对不同的人回答是不同的。首先，如果你是在校学生，还有至少两年才毕业，那我的建议就是选一门主流语言，然后好好学习数据结构，算法，离散数学，编译原理。什么框架重要吗？重要，但是不是应届生应该考虑太多的。

如果你是在职人员想转行，那看你目标公司用什么就学什么，因为你没有太多时间去打基础。但是，你所面临的问题就是你会的技术很可能被淘汰。

都说计算机发展太快，其实只是技术发展太快，但是基本理论到现在还是没有怎么太大变化，数据结构还是那些，离散还是那些理论。这也就是我为什么说应届生要追求基础而不是技术的原因。举个例子：想当年我上大学时候流行jsp，现在谁还用？所以无论谁，有时间了去打好基础才是最重要的，有了这个基础再去刷技术知识真的很快可以掌握。但是反过来只会一项技术知其然不知其所以然的话，新技术出来就很难适应。

2. 如何选公司？

没有最好的公司，只有最合适的。我的第一个公司，小公司。技术陈旧，开发部门没有话语权。我待了没多久就走人了。但是后来听说很多人在那好几年了，有技术去别的公司不行的所以不敢走，有这个公司事少懒得换的。所以不是所有人都有一样的期望值，找到那个对的公司才是对你最好的公司。

我是比较喜欢技术。所以技术强，压力小的公司是我的首选。我来说说怎么看一个公司技术水平。首先看JD，很多公司会说他们使用什么技术。但是用这个技术不代表他们用的好。所以面试期间不但要回答他们的问题，在对方让你提问的时候一定要抓住机会问技术问题。比如这个公司说我们用mysql，那你可以提前准备些相关的问题，结合面试内容反问面试官。举例：面试官问你index问题，那你可以反问他你们平时index都是如何确定的，写query的时候你们怎么优化index上的column。正常的面试官不会因为你提问这类问题而有负面看法，反而像我一样的技术人员喜欢那些对技术深究的候选人。如果面试官感到反感，那趁早远离这个公司。

当然如果你对自己技术不自信，想着找到一个工作就行，那就不要问这么多了......

3. 培训班值当吗？

我说这个可能得罪很多培训班的人，但是我还是要说，不值当！

来我给你们多角度分析。

首先IT这个行业需要很强的收集信息能力跟自学能力。所以如果你没法搜集网上资料然后自己学习入门，那请三思，你可能不适合这个行业。

其次，咱们来看看培训班常说的，人工智能岗位高薪但是需要会python。然后有人就傻乎乎的去了。拜托，很多AI库是用py不代表会py就会AI啊，初中水平的充要条件跟必要条件都忘了？所以这些说某某高薪岗位只要会一样技术就行的都是骗子，有一个算一个，没有例外。这些高薪岗位要的是这个人的脑子思维能力，技术只是把他脑子里的思想转化出来的工具。你会了工具没有脑子白搭。你有脑子也就不会上当。

然后，有人说了，我就知道谁谁谁可以毕业有工作的。那请问回到第一条看，他们收这么多钱值当吗？我没有说培训班没有用（就算上一段说的骗子你也能学点py编程不是吗？），但是費效比简直差到家。所以不要幻想说我去了培训班就有工作。关键还是靠你。


最后，欢迎有志之士来我们公司：https://careers.google.com/

家园精品帖。楼主提到的原则问题也适用于非IT领域。有牢固的专业基础，才能有一点即通或不点即通的能力，所谓 “磨刀不误砍柴工”。

 

[winnerzhu]

楼主做AI，或者ML？

一直比较好奇DevOps在这些新兴领域的应用。

不是一个范畴的东西。现在专门做ai的公司，一般有两种岗位，研发类和把算法变产品的开发类。devops只在开发类的职位上有应用

 

[北京CBD]

从学校毕业一晃已经马上4年了，也在加拿大IT行业混了四年。从小公司到现在顶级互联网公司，也经历了不同的岗位，也算是见多识广吧。

现在的IT应该是最火的专业了，一个高校，什么专业都可能没有但是绝对不会没有计算机相关的专业。同时大街上的培训班也是层出不穷。我的朋友还有很多网友都问过我如何学计算机，如何转计算机，那我索性总结一下，欢迎大家一起讨论。

1. 如何学计算机？

我应不应该学java？PHP真的是最好的语言吗？太多太多这种问题了。同样的问题对不同的人回答是不同的。首先，如果你是在校学生，还有至少两年才毕业，那我的建议就是选一门主流语言，然后好好学习数据结构，算法，离散数学，编译原理。什么框架重要吗？重要，但是不是应届生应该考虑太多的。

如果你是在职人员想转行，那看你目标公司用什么就学什么，因为你没有太多时间去打基础。但是，你所面临的问题就是你会的技术很可能被淘汰。

都说计算机发展太快，其实只是技术发展太快，但是基本理论到现在还是没有怎么太大变化，数据结构还是那些，离散还是那些理论。这也就是我为什么说应届生要追求基础而不是技术的原因。举个例子：想当年我上大学时候流行jsp，现在谁还用？所以无论谁，有时间了去打好基础才是最重要的，有了这个基础再去刷技术知识真的很快可以掌握。但是反过来只会一项技术知其然不知其所以然的话，新技术出来就很难适应。

2. 如何选公司？

没有最好的公司，只有最合适的。我的第一个公司，小公司。技术陈旧，开发部门没有话语权。我待了没多久就走人了。但是后来听说很多人在那好几年了，有技术去别的公司不行的所以不敢走，有这个公司事少懒得换的。所以不是所有人都有一样的期望值，找到那个对的公司才是对你最好的公司。

我是比较喜欢技术。所以技术强，压力小的公司是我的首选。我来说说怎么看一个公司技术水平。首先看JD，很多公司会说他们使用什么技术。但是用这个技术不代表他们用的好。所以面试期间不但要回答他们的问题，在对方让你提问的时候一定要抓住机会问技术问题。比如这个公司说我们用mysql，那你可以提前准备些相关的问题，结合面试内容反问面试官。举例：面试官问你index问题，那你可以反问他你们平时index都是如何确定的，写query的时候你们怎么优化index上的column。正常的面试官不会因为你提问这类问题而有负面看法，反而像我一样的技术人员喜欢那些对技术深究的候选人。如果面试官感到反感，那趁早远离这个公司。

当然如果你对自己技术不自信，想着找到一个工作就行，那就不要问这么多了......

3. 培训班值当吗？

我说这个可能得罪很多培训班的人，但是我还是要说，不值当！

来我给你们多角度分析。

首先IT这个行业需要很强的收集信息能力跟自学能力。所以如果你没法搜集网上资料然后自己学习入门，那请三思，你可能不适合这个行业。

其次，咱们来看看培训班常说的，人工智能岗位高薪但是需要会python。然后有人就傻乎乎的去了。拜托，很多AI库是用py不代表会py就会AI啊，初中水平的充要条件跟必要条件都忘了？所以这些说某某高薪岗位只要会一样技术就行的都是骗子，有一个算一个，没有例外。这些高薪岗位要的是这个人的脑子思维能力，技术只是把他脑子里的思想转化出来的工具。你会了工具没有脑子白搭。你有脑子也就不会上当。

然后，有人说了，我就知道谁谁谁可以毕业有工作的。那请问回到第一条看，他们收这么多钱值当吗？我没有说培训班没有用（就算上一段说的骗子你也能学点py编程不是吗？），但是費效比简直差到家。所以不要幻想说我去了培训班就有工作。关键还是靠你。


最后，欢迎有志之士来我们公司：https://careers.google.com/

大牛，了不起

 

[麦田依然]

楼主做AI，或者ML？

一直比较好奇DevOps在这些新兴领域的应用。

不是，哈哈，水平不够。只是平时工作接触比较多。

这些是技术，devops是一系列工程方法的统称，不是一路。

 

[麦田依然]

大牛，了不起

哪里。我只是看太多人不了解IT就盲目的想转过来，些许建议希望帮他们少走弯路。

 

[麦田依然]

家园精品帖。楼主提到的原则问题也适用于非IT领域。有牢固的专业基础，才能有一点即通或不点即通的能力，所谓 “磨刀不误砍柴工”。

是的！让我想起来以前看到的某多利亚的一个广告：说数据科学家高薪，但是只需要一门R语言，来我们的培训班吧，教你R语言。

 

[alan_yan]

不是一个范畴的东西。现在专门做ai的公司，一般有两种岗位，研发类和把算法变产品的开发类。devops只在开发类的职位上有应用

不是，哈哈，水平不够。只是平时工作接触比较多。

这些是技术，devops是一系列工程方法的统称，不是一路。

Google了一下，果然有AIOps的提法。我其实是想问这个。

（在这里问Google的雇员，也算是一种形式的“Google一下”？）

突然意识到提了一个大而无当的问题。貌似也不适合在这里讨论。歪楼了。

 

[winnerzhu]

Google了一下，果然有AIOps的提法。我其实是想问这个。

突然意识到提了一个大而无当的问题。貌似也不适合在这里讨论。歪楼了。

那就专门开个技术贴讨论。我还真没听过AIOps，给我们普及普及

 

[alan_yan]

那就专门开个技术贴讨论。我还真没听过AIOps，给我们普及普及

我也是10分钟前才知道

 

[麦田依然]

Google了一下，果然有AIOps的提法。我其实是想问这个。

（在这里问Google的雇员，也算是一种形式的“Google一下”？）

突然意识到提了一个大而无当的问题。貌似也不适合在这里讨论。歪楼了。

说实在的，我也是刚刚才知道。貌似是用AI代替一部分devops内容而不是AI工程中的devops？

现在万物皆可AI，哈哈。

 

[alan_yan]

说实在的，我也是刚刚才知道。貌似是用AI代替一部分devops内容而不是AI工程中的devops？

现在万物皆可AI，哈哈。

是的，aiops是ai在devops中的应用，跟我开始理解的相反。把devops作为ai的一个应用case。

大数据技术的兴起给ai提供了弹药，相信以后ai会越来越普及。至于算法就交给你们这些科学家去研究吧。

 

[麦田依然]

是的，aiops是ai在devops中的应用，跟我开始理解的相反。把devops作为ai的一个应用case。

大数据技术的兴起给ai提供了弹药，相信以后ai会越来越普及。至于算法就交给你们这些科学家去研究吧。

我只是个打杂的，不是科学家。

 

[向往生活]

厉害，支持。

 

[alan_yan]

之前有个网友说，滑铁卢的谷歌相当于沈阳华晨宝马，和德国宝马不一样，门槛是总店山景城的一半，薪酬是总店的三分之一。呵呵，我也学会抬杠了。所以你不用担心，进温哥华亚麻厂也是没问题的。长春一汽奥迪嘛。

滑大的计算机科学应该能在北美排进前三吧。 Google选在滑铁卢建campus是有道理的。

 

[wodelaoba]

滑大的计算机科学应该能在北美排进前三吧。 Google选在滑铁卢建campus是有道理的。

你先问问这五个学校答应吗？

斯坦佛
麻省
CMU
伯克利
华盛顿大学

加拿大的中国夜郎真多

 

[alan_yan]

同意没必要上培训班，也没有必要考证。我觉得IT行业自学的能力太重要了，还有解决问题的思路和reseach的能力也重要，语言和framework只是工具，只要学习能力强，从一个转到另外一个应该不是大问题。

进Google这样的企业，IT证书非但没用，放到简历里说不定还有反效果。

对大多数企业来说，有不少IT证书还是有一定参考价值的。加上你在准备考证书的时候，对证书涉及的相关技术肯定会有一个系统性的梳理。你在实际的工作中不一定这么系统全面。

所以我觉得资金，时间允许的情况下，选一些关键技术考考证书，挑战一下自己也没有坏处。

 

[alan_yan]

你先问问这五个学校答应吗？

斯坦佛
麻省
CMU
伯克利
华盛顿大学

加拿大的中国夜郎真多

就算不同意，有必要这么生气吗？

 

[wodelaoba]

就算不同意，有必要这么生气吗？

不生气，只是特别意外，水卢的校长也不敢这么说这么想。

滑铁卢连前10都进不去，最多是3线队伍。和德州奥斯汀，圣何塞，UCLA，普渡，华盛顿州立大学（不是华盛顿大学）这些2.5线相比，都没有什么优势。

 

[alan_yan]

不生气，只是特别意外，水卢的校长也不敢这么说这么想。

滑铁卢连前10都进不去，最多是3线队伍。和德州奥斯汀，圣何塞，UCLA，普渡，华盛顿州立大学（不是华盛顿大学）这些2.5线相比，都没有什么优势。

谢谢科普。

离开校园已久，不知道怎么会有那么个印象。这是个十分低级的bug。以后说话多过脑子。

理解你的意外。我看到华晨宝马的时候也体会过。

 

[winnerzhu]

谢谢科普。

离开校园已久，不知道怎么会有那么个印象。这是个十分低级的bug。以后说话多过脑子。

理解你的意外。我看到华晨宝马的时候也体会过。

在加拿大，滑铁卢还是能上工科前三的