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对不同类型(病例,死亡,留医,ICU,测试)都有两个数据:累计总病例,及每日新增。
其中曲线为总病例,柱状图(bar)为每日新增。
总病例的Y轴在右侧,新病例的Y轴在左侧。
点击曲线图中各省的图例,将显示或者隐含(再次点击)该省的数据和曲线。你可以同时任意显示多个省份的曲线图。
你也可以点击右上角的相机按钮 ,将曲线保存为图片。
我们也将增加主要城市(多伦多/蒙特利尔/温哥华/卡尔加里等)的支持。
病例:
死亡:
留医:
ICU:
测试:
加拿大家园网的疫情交互曲线图,是一个很灵活的图表,你可以根据自己想要显示的内容来任意组合,来显示数据。
我们现在有2个维度的数据变量: 一个是病例数据地区,一个病例数据类型。
病例数据地区,从加拿大,到各省(安省,魁省, BC省,阿省),到各地区/城市(多伦多/蒙特利尔/温哥华/卡尔加里等 ),或者各个地区集合(比如大多区,大温,约克区)等。
病例数据类型,则包括病例,死亡,留医,ICU,测试等 。 每个数据类型都有两个数据:累计总病例,及每日新增。
这样我们在谈论约100个城市和地区, 约10种数据类型。
这样任意组合下,我们在谈论约1000种曲线图。
家园网是这样来解决和显示这些曲线图的 :
我们的数据曲线网址,接受2个参数,一个地区参数,一个数据类型参数,
比如说,我们想显示加拿大的ICU数据,我们的地区参数是CA , 数据类型参数是 ICU,
这样,网址:https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=icu 就会显示加拿大的ICU数据,
以此类推,我列出约50个组合网址如下:
加拿大 :
总确诊和新确诊曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=confirmed
总死亡和新死亡曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=death
总留医和新留医曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=hospitalized
总ICU和新ICU曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=icu
总检测和新检测曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=test
魁省 :
总确诊和新确诊曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=qc&datatype=confirmed
总死亡和新死亡曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=qc&datatype=death
总留医和新留医曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=qc&datatype=hospitalized
总ICU和新ICU曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=qc&datatype=icu
总检测和新检测曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=qc&datatype=test
安省 :
总确诊和新确诊曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=on&datatype=confirmed
总死亡和新死亡曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=on&datatype=death
总留医和新留医曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=on&datatype=hospitalized
总ICU和新ICU曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=on&datatype=icu
总检测和新检测曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=on&datatype=test
BC省 :
总确诊和新确诊曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=bc&datatype=confirmed
总死亡和新死亡曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=bc&datatype=death
总留医和新留医曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=bc&datatype=hospitalized
总ICU和新ICU曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=bc&datatype=icu
总检测和新检测曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=bc&datatype=test
阿省 :
总确诊和新确诊曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ab&datatype=confirmed
总死亡和新死亡曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ab&datatype=death
总留医和新留医曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ab&datatype=hospitalized
总ICU和新ICU曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ab&datatype=icu
总检测和新检测曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ab&datatype=test
。。。。。。。。。。。。。
我们可以Go on and on ... 当我们收集到更多城市的历史数据,将会支持城市一级的曲线图。
其中曲线为总病例,柱状图(bar)为每日新增。
总病例的Y轴在右侧,新病例的Y轴在左侧。
点击曲线图中各省的图例,将显示或者隐含(再次点击)该省的数据和曲线。你可以同时任意显示多个省份的曲线图。
你也可以点击右上角的相机按钮 ,将曲线保存为图片。
我们也将增加主要城市(多伦多/蒙特利尔/温哥华/卡尔加里等)的支持。
病例:
死亡:
留医:
ICU:
测试:
加拿大家园网的疫情交互曲线图,是一个很灵活的图表,你可以根据自己想要显示的内容来任意组合,来显示数据。
我们现在有2个维度的数据变量: 一个是病例数据地区,一个病例数据类型。
病例数据地区,从加拿大,到各省(安省,魁省, BC省,阿省),到各地区/城市(多伦多/蒙特利尔/温哥华/卡尔加里等 ),或者各个地区集合(比如大多区,大温,约克区)等。
病例数据类型,则包括病例,死亡,留医,ICU,测试等 。 每个数据类型都有两个数据:累计总病例,及每日新增。
这样我们在谈论约100个城市和地区, 约10种数据类型。
这样任意组合下,我们在谈论约1000种曲线图。
家园网是这样来解决和显示这些曲线图的 :
我们的数据曲线网址,接受2个参数,一个地区参数,一个数据类型参数,
比如说,我们想显示加拿大的ICU数据,我们的地区参数是CA , 数据类型参数是 ICU,
这样,网址:https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=icu 就会显示加拿大的ICU数据,
以此类推,我列出约50个组合网址如下:
加拿大 :
总确诊和新确诊曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=confirmed
总死亡和新死亡曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=death
总留医和新留医曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=hospitalized
总ICU和新ICU曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=icu
总检测和新检测曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ca&datatype=test
魁省 :
总确诊和新确诊曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=qc&datatype=confirmed
总死亡和新死亡曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=qc&datatype=death
总留医和新留医曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=qc&datatype=hospitalized
总ICU和新ICU曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=qc&datatype=icu
总检测和新检测曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=qc&datatype=test
安省 :
总确诊和新确诊曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=on&datatype=confirmed
总死亡和新死亡曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=on&datatype=death
总留医和新留医曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=on&datatype=hospitalized
总ICU和新ICU曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=on&datatype=icu
总检测和新检测曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=on&datatype=test
BC省 :
总确诊和新确诊曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=bc&datatype=confirmed
总死亡和新死亡曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=bc&datatype=death
总留医和新留医曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=bc&datatype=hospitalized
总ICU和新ICU曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=bc&datatype=icu
总检测和新检测曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=bc&datatype=test
阿省 :
总确诊和新确诊曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ab&datatype=confirmed
总死亡和新死亡曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ab&datatype=death
总留医和新留医曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ab&datatype=hospitalized
总ICU和新ICU曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ab&datatype=icu
总检测和新检测曲线图 : https://forum.iask.ca/covid/curve.html?province=ab&datatype=test
。。。。。。。。。。。。。
我们可以Go on and on ... 当我们收集到更多城市的历史数据,将会支持城市一级的曲线图。