下班前收到Morgan一个小team的口头offer

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思考问题时,首先要注意跳脱思维的局限。一个公司平均80k, 并不代表每个人都是80k。至于说技术,各个领域和行业的侧重点都有不同,各大公司都有其精深的领域。
从coding看,只能使用有限的开源类库,或者受限的版本,恰恰需要更扎实更深入的知识积累。否则google以下stackexchange,找找新features的入门手册,依葫芦画瓢就可搞定,这适合小公司多快好省出活,底层是啥未必搞清楚了,出了问题就抓瞎。
再问一下为什么只能用有限的类库?为了安全。顶级银行的安全系统设计可以甩大多数公司几条街。
微软Azure的设计都因为有漏洞而被某些顶级金融机构审核不通过,要求其改进设计。
亚马逊,谷歌,Salesforce, Box.com 这些都面临类似的问题和要求。
 
别听金融瞎吹,基本金融一直呆的大部分都快是业界废人。他们这些就喜欢近亲繁殖,技术越来越差,至于什么domain知识更是bullshit,技术就是技术,我tnnd金融domain知识能给基金改模型,有个屁用啊,从来没有真正公司里面需要过,毕竟越大公司分工越细
 
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我是想1-2年后投Amazon, 微软之类的,这个真的需要名气或内推,不然简历关都过不了,就算是内催,人家也得看目前公司是否有名气,不然同胞也不愿意内推,毕竟Amazon之类的竞争太大了。

本着宁为鸡头,不为凤尾 的思想,我是应该选中小公司的,毕竟是公司核心产品,经理也看重自己,不过Morgan毕竟是大公司,名气大,进去了内部机会也会多得多。
Amazon哪里需要内推的,每年我都会受到几次他们自己内部Recruitor的邀请函,不同部门的Events,给报销来回机票和住宿费用。不过我现在要考虑家庭、未来,没有打算去,怕失去生活乐趣。要准备面试无非就是准备数据结构和算法,准备好一天5个interviews。拼体力和脑力,我年纪大了不考虑。
 
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Amazon哪里需要内推的,每年我都会受到几次他们自己内部Recruitor的邀请函,不同部门的Events,给报销来回机票和住宿费用。不过我现在要考虑家庭、未来,没有打算去,怕失去生活乐趣。要准备面试无非就是准备数据结构和算法,准备好一天5个interviews。拼体力和脑力,我年纪大了不考虑。
和我一个情况
 
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单纯从少数金融domain knowledge看金融公司的coding是一种常见的角度,虽然不是一叶障目,但也可能是管中窥豹。
金融那么大,纯 applications for trading只是其中的一块,即使是这一小块,也有很多新技术新架构的应用。
更不用说其他更广泛的领域,AI/ML, Big Data, High Performance, Cloud, Security etc. 而且很多都是极高的要求,一般领域公司很少需要达到的规模、深度及精度。
 
最后编辑: 2018-06-17

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