未来100年除了计算机其他都是夕阳行业吗？

[网洋中的一条鱼]

如果这是真的，那我们为什么还要这么快得发展计算机呢？

按照现有的速度发展，也许再过100年计算机也会变成夕阳行业，因为人工智能已经完全取代人，人的物质存在已经不再是必须的。人唯一剩下的就是无限的意识，理论上这是人工智能无法取代的。

这难道就是世界是物质还是意识的最终答案？人来源于意识也最终归于意识。问题是我们是想让物质的人消亡的过程来的快点还是慢点呢？这取决于计算机技术的发展速度。

 

[Nebula.Trek]

你把100年减去50年吧。

按照现在这个速度，计算机发展50年后就会自己发展自己了。

IBM正在主导量子计算机通用体系，将会仿照PC标准，未来人人都能组装量子系统。
Google设计了tensorflow等开源深度学习系统，在软件上把人工只能推进一步。
接下来量子计算机和深度学习算法两者的结合，绝对是超出大多人想象的。


这两者的主导人物都是二三十岁的华人天才，一个哈佛毕业，一个清华毕业。
业界有人趣称：“这两个人的工程建立完成后，所有名校毕业生都会被量子智能系统淘汰，他们是最后一批有用的天才”。




如果了解摩根等公司投资的未来网络味觉和触觉标准体系，那就会明白，未来从网上下载个虚拟现实的菜谱，也不是白下载：
未来穷人是玩不起虚拟现实游戏的人吧。---如果社会还存在。


不过那样挺好的，以后男女恋爱结婚也不看谁聪明了，反正也聪明不过智能系统。



自己做编程的，感觉类似80年代打算盘的，或者90年代做秤砣的。都是夕阳产业呀。
是不是要攒点钱去萨省买块地--据说价格涨的普通人也买不起了。


还是那句话，这年头做IT，真不如练瑜伽。

 

[Lightening]

人除了玩游戏，真的没啥需要了?

 

[桃李满深圳]

这么看来，未来数学家统治世界。

 

[popiston]

计算机是辅助性的。第一产业还是第一产业。

 

[Nebula.Trek]

是的，计算机是辅助性的。第一产业还是农业。

 

[waren]

人类发展那么快未必利大于弊

 

[juicegoose]

哇少见的深度贴

 

[snow-kitten]

骇客帝国的节奏啊。。。

 

[awander]

如果这是真的，那我们为什么还要这么快得发展计算机呢？

按照现有的速度发展，也许再过100年计算机也会变成夕阳行业，因为人工智能已经完全取代人，人的物质存在已经不再是必须的。人唯一剩下的就是无限的意识，理论上这是人工智能无法取代的。

这难道就是世界是物质还是意识的最终答案？人来源于意识也最终归于意识。问题是我们是想让物质的人消亡的过程来的快点还是慢点呢？这取决于计算机技术的发展速度。

奢谈人工智能取代人类为时太早。 学术前沿对人类思维的模式还是一筹莫展，目前所为都还是在低阶逻辑计算上改进。 多伦多大学一个教授提出的计算理论表明高阶逻辑的运算难度使得其实现几无可能性。 UC Berkeley的一个哲学教授毕其一生研究人工智能的思维模式， 退休之前声称我们必须放弃高阶逻辑思维的方式：人体大脑的有限单元和人类的无穷智慧表明人类思维模式不可能遵循高阶逻辑模式。

没有一个合适的智能模型， 目前的人工智能系统还是利用其超强记忆力和运算能力去解决人类制定的问题，还谈不上智能。

 

[网洋中的一条鱼]

奢谈人工智能取代人类为时太早。 学术前沿对人类思维的模式还是一筹莫展，目前所为都还是在低阶逻辑计算上改进。 多伦多大学一个教授提出的计算理论表明高阶逻辑的运算难度使得其实现几无可能性。 UC Berkeley的一个哲学教授毕其一生研究人工智能的思维模式， 退休之前声称我们必须放弃高阶逻辑思维的方式：人体大脑的有限单元和人类的无穷智慧表明人类思维模式不可能遵循高阶逻辑模式。

没有一个合适的智能模型， 目前的人工智能系统还是利用其超强记忆力和运算能力去解决人类制定的问题，还谈不上智能。

为什么计算机下围棋打败了人类世界的第一高手这个在十年前看来还是不可能完成的任务？

 

[awander]

为什么计算机下围棋打败了人类世界的第一高手这个在十年前看来还是不可能完成的任务？

这个系统，AlphaGo, 基于加拿大Alberta大学一个教授提出的一种机器学习理论，主要通过简化不必要的计算而做决断， 仍然属于低级逻辑运算的改进。 AlphaGo的创造者就是慕名而赴Alberta大学攻读的博士学位。

 

[桃李满深圳]

为什么计算机下围棋打败了人类世界的第一高手这个在十年前看来还是不可能完成的任务？

我理解，计算机在有确定规则的领域肯定能战胜人类。围棋再复杂，还是有确定规则的。

 

[awander]

为什么计算机下围棋打败了人类世界的第一高手这个在十年前看来还是不可能完成的任务？

我理解，计算机在有确定规则的领域肯定能战胜人类。围棋再复杂，还是有确定规则的。

从Cheker, Chess, 到Go， 一个简单的数学模型就可以表明所有的N个不同“棋位”， 因此如果运算能力无限的话， 一个简单的程序就可以保证不输。 但是Go太复杂， 这个N太大，超越了今天的计算能力。 因此，必须设法减少搜索空间。 所谓学习系统，就是利用已知战略已知比赛结果等等，不用计算所有的可能性而做出取胜概率很高的决定。

 

[CHTDR]

其实都是‘夕阳’产业。
不过计算机发展比较快，技术更新迅猛，它的‘一天’只有5年，你所熟悉的技术，五年之后就可能已经是‘夕阳’阶段了。
而有的产业节奏比较缓慢，比如农业，教育等，它的‘一天’可能是50年；那么要等40多年以后才步入‘夕阳’阶段。

 

[二毛]

看看1939年纽约世博会上预期的60年代吧。再过20年能达到那个水平都不太现实。

 

[Tianhai]

你把100年减去50年吧。

按照现在这个速度，计算机发展50年后就会自己发展自己了。

IBM正在主导量子计算机通用体系，将会仿照PC标准，未来人人都能组装量子系统。
Google设计了tensorflow等开源深度学习系统，在软件上把人工只能推进一步。
接下来量子计算机和深度学习算法两者的结合，绝对是超出大多人想象的。


这两者的主导人物都是二三十岁的华人天才，一个哈佛毕业，一个清华毕业。
业界有人趣称：“这两个人的工程建立完成后，所有名校毕业生都会被量子智能系统淘汰，他们是最后一批有用的天才”。




如果了解摩根等公司投资的未来网络味觉和触觉标准体系，那就会明白，未来从网上下载个虚拟现实的菜谱，也不是白下载：
未来穷人是玩不起虚拟现实游戏的人吧。---如果社会还存在。


不过那样挺好的，以后男女恋爱结婚也不看谁聪明了，反正也聪明不过智能系统。



自己做编程的，感觉类似80年代打算盘的，或者90年代做秤砣的。都是夕阳产业呀。
是不是要攒点钱去萨省买块地--据说价格涨的普通人也买不起了。


还是那句话，这年头做IT，真不如练瑜伽。

买土地可以发财为什么不早说？唉，反正也买不起了。
We have no control over robot at all.

 

[yyddss]

人除了玩游戏，真的没啥需要了?

问得好

 

[yyddss]

为什么计算机下围棋打败了人类世界的第一高手这个在十年前看来还是不可能完成的任务？

目前看来，计算机能否达到人工智能的程度有点像人类发展史上从类人猿到人的那个断层，那一步质的跨越可能几个世纪都解决不了。甚至人类自己解决不了。
计算机在计算和逻辑推导方面明显优于人脑，但还是来自人脑的启发。然而就像关于黑白玛丽那个实验的争议一样，有些东西人类自己都没搞清楚自己大脑的时候，怎么搞出人工智能来呢？

 

[ASURA]

温哥华Canada Way上有家名叫D Wave的不起眼的小公司。。。