大哥不敢当,混饭吃而已。
这个行当,一言以蔽之:hype。
真正挖到金的,GFTL数家而已。当然kaggle上可以看到很多非常有趣有益有利的案例,但毕竟要实施这个门槛实在太高,行业知识,数学功底缺一不可,技术反而是最不重要的。对于我们这些知识体系基本已经定型的“老人”来说,重拾数学是一件事倍功半处理不讨好的事情。就像职业中后期的球员,不期望再去寻求身体素质的提高而更多的需要依靠经验来获得控制力一样。
其实所谓的big data给人一种误解,好像上了big data后就能点石成金一样。其实个人感受big data有两层意思,一是处理big data的能力,而是怎么用data去创造big value。而前者在我看来具有更大的实操价值和可持续性。说白了,就是怎么去理解数据模型后面的业务含义,并把这种理解转换成为一种清晰的表达方式的能力。好比对ERP从业人员来说,最重要,最有价值的不是平台本身,而是对平台背后的业务的理解和怎样把抽象的业务变成具体的实施的能力。