Layoff的码农转型大数据方向求建议

[LaPlace]

"Springleaf Marketing Response" and "Talking Data Mobile User Demographics"

非常不错。
我现在是Math & CS本科第四年，硕士打算继续CS专业数据分析方向。数据分析实在是太宽了，不知道你在哪个细分领域里做研究还是工作。

 

[mmqqjj]

https://cgi.njoyn.com/cgi/xweb/Xweb...21001&page=joblisting&OrgPg=joblisting&lang=1

招聘中

 

[frank_guo]

Recently, especially this year, most of IT guy who are looking for new job , totally feel it difficult to get new job. as I known, one of my friends ,she is .net developer, she has been at home to finding a new job with 4 months already. 15 years ago she immigrant to Canada.

Where is she living? I knows there are lots of .net opportunities in Vancouver job marketing. Did she get many interviews but not pass it or not even get many interviews?

 

[frank_guo]

只能对我还算熟悉的邻域给点建议。
我在温哥华，根据这几年对招聘网站的跟踪，感觉Java和.NET Web开发的机会特别多， 特别是.NET Web, 但这个好像和你的老本行不太关联。 如果真想转行，其实最好是工作着，然后利用业余时间学习和寻找新技术新工作。如果当前失业，可能还是最好先找个老本行工作比较容易，让自己的职业记录保持延续更好，除非你的老本行真的很难找工作。

 

[Superintender]

Where is she living? I knows there are lots of .net opportunities in Vancouver job marketing. Did she get many interviews but not pass it or not even get many interviews?

lots of .Net opportunities in Vancouver does not mean every developer is able to get job in short terms, that's depend on how many candidates to compete one position.

 

[LaPlace]

"Springleaf Marketing Response" and "Talking Data Mobile User Demographics"

前辈，给你留言和私信都没回，是不是嫌我天资太低啊？

 

[proman]

楼主，我感觉C#很有前途。
另外，四十多岁了，又有工作经验，不用去学校深造。在家里坐电脑前下个PDF学学就行。
我就是打雷波之余窝在出租屋内在网络上自学的C#，然后出去找了专业工作的。
这样可以省好几年上学时间，当然如果你手头有足够闲钱除外。

 

[fieldmarshal]

07年就用hadoop了，啥大数据忽悠我们，俺们稳定的干着java好得很，：）

 

[Superintender]

07年就用hadoop了，啥大数据忽悠我们，俺们稳定的干着java好得很，：）

原来的技术好好的，这经济状况，很少公司冒险去用新技术。

 

[chris_cc]

大数据的概念吹得有点过。不过有的use cases确实没法用传统办法来做。比如你有50TB的data需要用来分析，那么用传统数据库基本上是没法解决的。即使能，成本也是天价。这个时候Hadoop/Spark/MPP就有用了。

但是如果数据就几百个GB，那还是省省吧。

 

[proman]

大数据的概念吹得有点过。不过有的use cases确实没法用传统办法来做。比如你有50TB的data需要用来分析，那么用传统数据库基本上是没法解决的。即使能，成本也是天价。这个时候Hadoop/Spark/MPP就有用了。

但是如果数据就几百个GB，那还是省省吧。

不是有个数据库教程吗？《大型数据库从删库到跑路》

 

[菠菜45]

搭车问一下，10多年的IT经理准备长登多伦多，转行学习大数据技术然后找一份工是否实际？
直接找IT经理的工作不太容易，没有本地教育和工作经历，语言一般，怕管不了老外。

 

[fieldmarshal]

搭车问一下，10多年的IT经理准备长登多伦多，转行学习大数据技术然后找一份工是否实际？
直接找IT经理的工作不太容易，没有本地教育和工作经历，语言一般，怕管不了老外。

啥叫大数据，嘿，简历怎么写？

 

[jchi]

我觉得走CCA Spark and Hadoop Developer方向比较好，反正你转Java开发什么的也没优势，考个OCP Java Programmer只能证明你没有实际Java开发经验，还不如直接搞最火的。我是你所说的那种十几年市场沉淀下来的Java程序员，正在看Programming in Scala，准备看完之后过一下python、Hadoop、Spark，考个CCA Spark and Hadoop Developer，看能不能公司内部转大数据开发。Spark毕竟比较新，大家都在玩吧，加拿大做的成功的可能没几个。

自己學 能成嗎? 還是說要去哪裡上課?

 

[jchi]

可以考虑考Cloudera或者Hortonworks的Hadoop认证。Spark认证现在只对有hands-on经验的开放，但是推荐Edx上UC Berkeley开的关于Spark的系列课，毕竟是Databricks的母校，虽然后面的有些水但算是现在Spark最好的课程了。

考Hadoop的话注意一般有三个方向：Admin，Developer和Analyst。Admin类似DBA，Developer主要是用Java写MapReduce，Analyst（有时候也叫developer，这个各家厂商命名不一）主要是用Hive（SQL over Hadoop），pig，sqoop等做数据清理、导入导出和查询，基本不用写MapReduce。

我个人会比较推荐第三个。Admin比较适合DBA和Linux管理员转型。developer的话，首先Java的学习成本比较高，其次现在的趋势是把MapReduce包装起来而不是直接写MR。甚至Spark，Kafka这些后Hadoop时代的平台都已经逐渐弃用MapReduce了，所以可能花了很大力气去学最后这门技术又被替代了。第三个最贴近于应用，虽然说pig，sqoop这些现在也开始落伍了，但hive和类似hive的，可以在Hadoop/Spark这些平台上运行SQL的工具，如Impala，Presto，SparkSQL等等还方兴未艾，短期内看不到被淘汰的迹象（想想SQL已经存在多少年了）。而且大数据平台下最多的活说白了就是ETL，而目前Hadoop的ETL主流方式还是写SQL。。。。

机器学习/深度学习是完全另一回事，学习路径和体系都完全不一样。我个人认为和大数据相比，这两者前途更广大。你看Google现在都AI优先了。

如果想就这些话题深入讨论的话可以私信我。

到哪裡去學 Hadoop (從頭學)?

 

[菠菜45]

到哪裡去學 Hadoop (從頭學)?

图书馆网站上有电子书可以下载
自己自学肯定没问题，问题是招聘单位认可你自学的技能嘛？估计还是找个地方培训一下比较好，同问哪里提供培训？政府有此类免费培训机构吗？

 

[fieldmarshal]

没有实际项目经验要找senior的岗位就基本不可能，那再热门方向，junior岗位有啥好干的？

 

[jchi]

没有实际项目经验要找senior的岗位就基本不可能，那再热门方向，junior岗位有啥好干的？

那是沒戲了嗎？

 

[fieldmarshal]

那是沒戲了嗎？

只是从找工作角度出发肯定是要把你的项目经验和你的知识实际结合起来，不然就是编没有实际场景也很难发挥啊

 

[jchi]

只是从找工作角度出发肯定是要把你的项目经验和你的知识实际结合起来，不然就是编没有实际场景也很难发挥啊

那只能死馬當活馬醫了 要從頭來了 十幾年的經驗廢了