Business Analyst 商业分析

Saint.Saens

耶和华所恨恶的:...吐谎言的假见证,并弟兄中布散纷争的人。
怎么说得好像是我...lol
不会吧? 他说的全部都是负面的描述, 你肯定不会的, 因为那样的人不会承认自己是那个样子 :) 不要小看自己, 一个项目有一些部分还不专业并不一定能阻止这个项目完成, 西人的特点是把很专门的一部分做到精致, 这个的确是需要团队的, 说明你的团队包容性很强

而且好的团队不会轻看自己任何一个伙伴, 我相信好的团队就跟家人一样的关系, 彼此记得生日,经常有惊喜, 会照顾其他人的不足, 这种团队大家可以各人报名赞下自己的同事
 
这种工作培训,Montreal和多伦多的气氛很不一样,我在montreal呆了挺多年,对montreal还是很有感情的,也不想说太多什么负面的,但是,正是因为montreal的生活和学习成本相对低廉,大家都倾向于慢慢来,说个坏例子,比如我在康大的学位哩哩啦啦的拖了6年才完成,这个在节奏快,压力大的多伦多是不可想象的.

多伦多倾向于短平快,应用型行业,会计,基本IT,数据分析,有好多培训学校项目,都是几个月的 hands on training,让你几个月就能干活上岗,然后后面需要的更高的技能,再在工作中慢慢学习和积累.这边全职学习不上班的就比较少,大家都希望赶快工作挣钱.

其实可以说这也是很有道理的一种方法,大学的教育面广而全,比如我在康大学的很多东西,到实际工作里面用不上,可能要做个5-10年变成senior的时候才用的上,那么当时学了,慢慢就忘记了,可以说是一种浪费.可能中国人在这方面的觉醒远不如我们的邻居印度人,这边很多印度college,就是一两年的大专项目然后帮找工作和移民,成批成批的输送IT和会计,到本地公司来做基本的工作.认识好几个中国人在IT公司的,都是大学毕业,有的是硕士毕业,但是现在同事都是这种野鸡college毕业的小印,工资有点差别但是不大.这些小印技术不怎么样但是如果在某一块猛钻,最后也能survive下来然后再边工作边学习,很务实.

中国人倾向于学100,准备100然后去找80的工作,稳稳拿下,而印度同学倾向于准备个70就去找80的工作,够得着就够,够不着再找下一个,反正终究时间够了就能找到的.他们没有面试很多拿不到工作的丢人感觉,而是如果最终拿到了工作,就要开party昭告天下,庆祝一番.心理承受能力都是超强的.总的来说他们比我们节约了时间,更早的找到工作,改善了生活.
 
非常非常感谢这位同学积极认真的汇报, 大家扔石头, 你这个核潜艇就出来了:) 看来北朝鲜时不时发几颗飞弹有助于美工军工工业的就业率~
Now I know BA that's not my cup of tea.
但这个帖子也许能给其他朋友在选择BA以前一个很好的建议, 我个人体会如果是中文环境我一定做BA, 我原来开发的时候很多时候就是这个角色, 只是以非专业的方式做的...

拜托大家仔细读读我的问题:

现在继续跑下题, 我很多经验实际上是SharePoint, 做管理员及开发应该没什么问题, 因为SharePoint开发90%是非c#, 正好我的C#一直就没有深入, 这个也是麻烦, 如果偏重于管理员甚至顾问, 也是需要专业英语, 如果降低语言要求做开发, 80%以上的要求是必须C#.....好窘!
但在SharePoint的一个分支里是Business Intelligence And Reporting Analyst, 主要是针对微软的商业智能应用如何集成到SharePoint里, 实际上大部分这些商业应用的技术以前的数据库跟报表都接触过, 现在分成几块: SSRS,SSIS, SSAS, EXCEL POWERPIVOT, POWER BI(这个是桌面产品), 只是现在他们喜欢包装一个好看的名字, 我其实开始问主题的时候还没有完全分清楚BA 与BI的差别, 现在相对清楚了. 这个商业智能估计语言要求也不会低.
我只是琢磨这个BI与SHAREPOINT的集成是更细致的一个分支及应用, 如果我针对商业智能分析BI上搞一个证书, 顺便提高下英语, 帮助有多大?(BI的技术我都接触过, 至少再学习后通过考试没问题)
或者说按照这个本地教育的认证加上SHAREPOINT的经验, 找工作的难度能降低多少? 见过有这种工作需求的, 不太多

谢谢大家继续热情地扔飞弹~~
我很早之前做过简单的SharePoint开发,C#也用过几年

我觉得你的问题是这个SharePoint领域太窄了 如果只做这个的话估计只可能在多伦多找到工作吧
以前国内小组里有好几个BA,之后大家离职,因为做的是财务系统有跳到金融公司的,有去ERP公司的
还是提高自己的沟通能力,以及Analyst的能力吧
 
这种工作培训,Montreal和多伦多的气氛很不一样,我在montreal呆了挺多年,对montreal还是很有感情的,也不想说太多什么负面的,但是,正是因为montreal的生活和学习成本相对低廉,大家都倾向于慢慢来,说个坏例子,比如我在康大的学位哩哩啦啦的拖了6年才完成,这个在节奏快,压力大的多伦多是不可想象的.

多伦多倾向于短平快,应用型行业,会计,基本IT,数据分析,有好多培训学校项目,都是几个月的 hands on training,让你几个月就能干活上岗,然后后面需要的更高的技能,再在工作中慢慢学习和积累.这边全职学习不上班的就比较少,大家都希望赶快工作挣钱.

其实可以说这也是很有道理的一种方法,大学的教育面广而全,比如我在康大学的很多东西,到实际工作里面用不上,可能要做个5-10年变成senior的时候才用的上,那么当时学了,慢慢就忘记了,可以说是一种浪费.可能中国人在这方面的觉醒远不如我们的邻居印度人,这边很多印度college,就是一两年的大专项目然后帮找工作和移民,成批成批的输送IT和会计,到本地公司来做基本的工作.认识好几个中国人在IT公司的,都是大学毕业,有的是硕士毕业,但是现在同事都是这种野鸡college毕业的小印,工资有点差别但是不大.这些小印技术不怎么样但是如果在某一块猛钻,最后也能survive下来然后再边工作边学习,很务实.

中国人倾向于学100,准备100然后去找80的工作,稳稳拿下,而印度同学倾向于准备个70就去找80的工作,够得着就够,够不着再找下一个,反正终究时间够了就能找到的.他们没有面试很多拿不到工作的丢人感觉,而是如果最终拿到了工作,就要开party昭告天下,庆祝一番.心理承受能力都是超强的.总的来说他们比我们节约了时间,更早的找到工作,改善了生活.
还有一点,只要他们能拿出5%的首付,能贷到款,马上买房。不管是公寓还是house,能买什么买什么。等过几年换工作涨薪了,能升级房子就升级房子。比华人还急着买房。找个女朋友,差不多就结婚了,早早就拖家带口,很少见换来换去,或拖着不结婚。最好玩是夫妻相貌很般配,男的丑女的就丑,男的长清秀女的就漂亮。家庭观念感觉比华人还传统。
 
我昨天去人力资源公司,应聘初级程序员工作,结果那个小姑娘还顺便推荐我做BA
你莫被忽悠了。小姑娘是有她的立场的,她是完成她的工作而已,能管理什么职业职位么。

另外,大家对码农好像有对码农有些认识偏差,都觉得码农就是那里码代码的。事实上,码农需要做很多事情,收集客户需求,技术语言转换为业务语言和客户沟通,沟通汇报编制文档,培训等等,码代码只是其中一部分工作而已。
 

gongbao

宇宙最最知名园友
你莫被忽悠了。小姑娘是有她的立场的,她是完成她的工作而已,能管理什么职业职位么。

另外,大家对码农好像有对码农有些认识偏差,都觉得码农就是那里码代码的。事实上,码农需要做很多事情,收集客户需求,技术语言转换为业务语言和客户沟通,沟通汇报编制文档,培训等等,码代码只是其中一部分工作而已。
后来我跟她说明了,我目前阶段最想做技术工作。
这些天大大小小面试了不少,发现对程序员组织内行为都挺关注的,也就是说,光技术好还不行,情商还得高。我面试的时候,把自己的性格形容的够完美了,但是技术方面很难虚构,公司唠唠就知道大概齐了
 
还有一点,只要他们能拿出5%的首付,能贷到款,马上买房。不管是公寓还是house,能买什么买什么。等过几年换工作涨薪了,能升级房子就升级房子。比华人还急着买房。找个女朋友,差不多就结婚了,早早就拖家带口,很少见换来换去,或拖着不结婚。最好玩是夫妻相貌很般配,男的丑女的就丑,男的长清秀女的就漂亮。家庭观念感觉比华人还传统。


没错而且他们在一开始没钱的时候可以接受群租,一个三卧室的house可以住7-8个小印,然后他们还能接受合买房子,几个人凑首付和月供,等到过几年收入高了以后把房子一卖,这时候房子也升值了.这样每个人就都能独立买房子了.感觉印度人充分实现了"众人拾柴火焰高".虽然他们经常互相说坏话但是到了关键时刻可不含糊,能够为了别人站出来或者拿出钱来.
 
没错而且他们在一开始没钱的时候可以接受群租,一个三卧室的house可以住7-8个小印,然后他们还能接受合买房子,几个人凑首付和月供,等到过几年收入高了以后把房子一卖,这时候房子也升值了.这样每个人就都能独立买房子了.
挺有早期吃苦耐劳的中国人精神。现在有钱的华人多了,不兴吃苦了,人也不老实了。所以没办法合买房子,合租都难。
 
码农在一个长期稳定的环境中熟悉了以后的确可以做一部分BA的工作这个没问题,然而有个客户要从peoplesoft转SAP,一切都是全新的,光靠码农这事不太好干。

至于data scientiste,编程只是工具,目的在business insight,这就是手指和月亮的区别,并不是说不用手指指着,月亮就看不见了,也不是说用根大金棍子指着,这月亮就看起来更清楚。运行速度?都用python了还在乎运行速度?machine learning这东西归根到底是统计而非编程。

对统计有信心的码农可以没事去玩玩https://www.kaggle.com/competitions,没准还能挣点小钱。
编程有点象“工艺美术”,不懂美术的确搞不了,但也不是说光懂美术就能搞了。也不能小看工艺。
 

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