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新手该学SQL还是Python?---另外有什么相关的北美证书吗?

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新手到底新到什么程度?如果一门语言都没学过,建议学c#或java,一是静态语言比动态语言容易调试,二是IDE强大,适合新手。
学sql,推荐一本书The Guru's Guide to Transact-SQL,当初sql稍有入门后看这个,很受启发。
学习了。
不过您推荐的书好像是2000年出版的,不会过时吗?
 
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看楼主想找哪类型的工作。才决定学什么语言。是web 开发的话,js css html三件套开头是很合适的。数据分析的话,excel +Vba是速成,python和一堆library是降龙十八掌,但没有数学理论这个九阳神功做底,就屁都不是了,只能做简单的ETL。大数据上java,java上手了,oop也会了,可以去混些企业app开发。单学sql没什么用,除非加上数据库设计和安全管理和linux管理及shell script,可以试试后台admin。如果楼主不知道自己想干嘛,文凭才是皇道。

实际工作中用到的数学理论指那些?
 
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中国TOP2本科,美国TOP10硕士,

MS全系证书,CISCO,ORACLE,SAP和AWS大部分证书(都是公款报销的)。

打算以后退休了,也许每年4个月能到东南亚当IT高级讲师,考证辅导,面试辅导,移民辅导,FAANG内推改简历,当地培训机构给我公款报销旅游养老。泰国,新加坡,印度尼西亚。咖喱,肉骨茶,印尼九层塔。劳务费走报销全在当地花光,取之东南亚,用之东南亚。

是系统管理线吧。你这战线也拉得太长了,虽然是公司报销,感觉是胡子眉毛一把抓的意思。
 
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数学理论指那些?
主要是概率论和统计学,概率论是统计学基础。这个学好了就能干很多数据分析的事了。还有线性代数及一些微积分。主要是现代人工智能及统计学方法,具体到计算的话都是这两样。那些什么机构图就是个概念,实质还是Matrix calculation 及Gradient decent。不会现代和微积分,学neural network啊reinforcement learning 啊都会学得似懂非懂。
 
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主要是概率论和统计学,概率论是统计学基础。这个学好了就能干很多数据分析的事了。还有线性代数及一些微积分。主要是现代人工智能及统计学方法,具体到计算的话都是这两样。那些什么机构图就是个概念,实质还是Matrix calculation 及Gradient decent。不会现代和微积分,学neural network啊reinforcement learning 啊都会学得似懂非懂。

多谢指点。受教了。

在金融口工作很长时间,感觉IT部门从来不用高等数学。中国程序员考试数据算法也用不到高等数学。看来要上档次,数学还是逃不掉啊!
 
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多谢指点。受教了。

在金融口工作很长时间,感觉IT部门从来不用高等数学。中国程序员考试数据算法也用不到高等数学。看来要上档次,数学还是逃不掉啊!
不敢当,只是经验分享。 老鸟的经验确实省了新人很多弯路。我刚转专业时也是苦于不知道如何入门。好在我是走文凭路线,是数学转编程,才走顺些。金融的IT部门确实不用搞数学,大部分都是sys admin和数据库管理的工作吧,还可能有web app开发?但金融的风险分析应该也要很高数学要求 及懂Excel+vba吧.
如果是投行的交易建模,那数学要求应该更高。
 
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不敢当,只是经验分享。 老鸟的经验确实省了新人很多弯路。我刚转专业时也是苦于不知道如何入门。好在我是走文凭路线,是数学转编程,才走顺些。金融的IT部门确实不用搞数学,大部分都是sys admin和数据库管理的工作吧,还可能有web app开发?但金融的风险分析应该也要很高数学要求 及懂Excel+vba吧.
如果是投行的交易建模,那数学要求应该更高。
现在金融分析还用excel + vba?这个应该是十年前的技术了吧
 
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不敢当,只是经验分享。 老鸟的经验确实省了新人很多弯路。我刚转专业时也是苦于不知道如何入门。好在我是走文凭路线,是数学转编程,才走顺些。金融的IT部门确实不用搞数学,大部分都是sys admin和数据库管理的工作吧,还可能有web app开发?但金融的风险分析应该也要很高数学要求 及懂Excel+vba吧.
如果是投行的交易建模,那数学要求应该更高。

如果所有写程序的都定义为程序员的话。目测90%的程序员不需要高等数学的内容。关系数据库的使用也用不到什么高数。也就是说90%的人不用修炼的九阳神功的段位。不知道是否准确。
 
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IT相关职业很多,程序员是hardcore,可能也是最苦逼(也最牛逼)的一类。其实BA, product manager,project manager,IT manager之类的都可以。除非在绝对的技术主导型的企业,这些在项目导向,业务需求,项目控制层面的岗位往往更有话语权,职业上升空间更大,提升的更快。这些是个人体会。程序员对这个现实很有抱怨。

我经历过最drama的例子是,公司一个很有天赋的首席程序员/系统架构师,拿了一个很夸张的写着no coding的礼帽🎩到公司,带了一整天,要放弃coding,转做做产品经理。不知道公司老板是怎么安抚的。
 
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不敢当,只是经验分享。 老鸟的经验确实省了新人很多弯路。我刚转专业时也是苦于不知道如何入门。好在我是走文凭路线,是数学转编程,才走顺些。金融的IT部门确实不用搞数学,大部分都是sys admin和数据库管理的工作吧,还可能有web app开发?但金融的风险分析应该也要很高数学要求 及懂Excel+vba吧.
如果是投行的交易建模,那数学要求应该更高。

传统金融口用的最多的的是业务逻辑。Transaction based. 业务报表也很重要,但只需要加减乘除,小学一年级的数学。在过去大数据分析基本不存在。业务推动靠业务员。
 
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传统金融口用的最多的的是业务逻辑。Transaction based. 业务报表也很重要,但只需要加减乘除,小学一年级的数学。在过去大数据分析基本不存在。业务推动靠业务员。
以前用excel可以理解, 因为没有大数据, 实时数据的技术支持。金融行业是从这些技术发展最能收益的,而且革新最大的行业之一。以前的所谓业务逻辑都应该好好更新一下,以前做不了的事情现在都可以做,当然一个部门如果大多数人都不掌握这些新的技术,当然只能继续用以前的业务逻辑了。
 

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