最近有点迷上了考证, python有专家吗?

vickyzyd

怎样把5万变成50万,再把50万变成100万
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最近连续考了几个软件certificate, 突然有点迷上了考证的这种感觉
我做自动化工程师很多年了,跟数据接触非常多,打算专攻一下python, 有没有python 的大侠,给我指导一下哪里有没有那种网上竞赛的网站,可以给自己的学习增加一点乐趣和实战经验

我目前用的https://www.dataquest.io/,这个网站学习python, 买了其他几个杂七杂八的网课,都觉得没有这个网站有效,一个月50$,主要是自己感兴趣能坚持下去,实战知识也比较多。有人想包年的,可以用我的referral link: app.dataquest.io/referral-signup/0lly1fie/ 谢谢哈
 
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Python 专家都没证吧。。。有数学功底,实战时python最多几行字。要么弄个jupyter notebook markup做poc,这个就麻烦点。要么tensorflow 搞NN。其中tensorflow可能是最难学的。要么Pyspark搞大数据。sklearn算傻瓜型入门级,学都不用学,知道要用啥模型直接查document。
 
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请教各位专家: 现在我想要分析一堆的数据,各种变量,彼此之间没有发现linear correlation, 但是多年的实验经验给我一个直觉他们之间肯定有关系。通过decision tree, random forest分析,证实其中3个变量确实能够预测第四个变量,那我如果想进一步分析出他们之间的数学模型,应该怎么办?


一般先画图,非线性关系可通过2D或3D图看出来。如果有足够的历史数据,真接试各种supervised methods ,预防overfitting and unbalanced data. 如果变量间确实存在预测关系,一般都会有一两种方法能提供不错的precision or f score. 最后秘籍是查Google, 说不定已经有人做过了同样的事,那你照搬就行。最后那个通常是最快最好的
 
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请教各位专家: 现在我想要分析一堆的数据,各种变量,彼此之间没有发现linear correlation, 但是多年的实验经验给我一个直觉他们之间肯定有关系。通过decision tree, random forest分析,证实其中3个变量确实能够预测第四个变量,那我如果想进一步分析出他们之间的数学模型,应该怎么办?
@winnerzhu 不吝赐教
我觉得这个问题很简单。才区区三个变量,套用现成的AI预测方法就行。
主要是你要有大量的历史数据。
 
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最近连续考了几个软件certificate, 突然有点迷上了考证的这种感觉
我做自动化工程师很多年了,跟数据接触非常多,打算专攻一下python, 有没有python 的大侠,给我指导一下哪里有没有那种网上竞赛的网站,可以给自己的学习增加一点乐趣和实战经验

我目前用的https://www.dataquest.io/,这个网站学习python, 买了其他几个杂七杂八的网课,都觉得没有这个网站有效,一个月50$,主要是自己感兴趣能坚持下去,实战知识也比较多。有人想包年的,可以用我的referral link: app.dataquest.io/referral-signup/0lly1fie/ 谢谢哈
最好的赛车手必须是无证驾驶的那种
 

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这帖子氛围多好。

让我回到了青葱岁月

比吵架贴好多了
 
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--- 最好的赛车手必须是无证驾驶的那种
这句话正解。

我说一句,相比较于其他的语言,python最没技术含量。 用什么都有现成的。我觉得最重要的是你想干什么。具体的技术在其次。 就像你炒股,技术分析再牛,不及牛股。
 

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