和Geoffrey的两次邂逅相遇

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我在图片了找了半天Geoffrey,也没找到,以为又是那位帅哥吸引了小苏:p

原来是机器人,令我大失所望:cry:
看来人社崩了:wdb18:

这位大帅哥享誉世界盛名
Geoffrey Everest Hinton(1947年12月6日-),英国出生的加拿大计算机学家心理学家多伦多大学教授。以其在类神经网路方面的贡献闻名。Hinton是反向传播算法对比散度算法的发明人之一,也是深度学习的积极推动者,被誉为“深度学习之父”, Hinton因在深度学习方面的贡献与Yoshua BengioYann LeCun一同被授予了2018年的图灵奖
Screenshot_20200927-011133_Samsung Internet.jpg
 

bbjj

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但有时候家里没料,要出去买,买回来要洗,切,洗餐具,收餐具。
那我家里总是有足够的食物的,其实各超市快餐店也都是步行可至。最简单的下面条,水煮面条,加几条菜或者西红柿,加个蛋,洗切功夫全包也不会超过二十分钟,比快餐要健康。我偶尔会帮衬一下快餐店的,因为不方便回家
 
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那我家里总是有足够的食物的,其实各超市快餐店也都是步行可至。最简单的下面条,水煮面条,加几条菜或者西红柿,加个蛋,洗切功夫全包也不会超过二十分钟,比快餐要健康。我偶尔会帮衬一下快餐店的,因为不方便回家
米面油挂面等等总有,但有时候买了菜,没及时做,不新鲜了,就扔到compose通道里去,定个pizza 到楼下取。
 
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第一次邂逅Geoffrey是在等绿灯想过横马路,马路对面站着Geoffrey. 红灯变绿灯,我起步过马路,Geoffrey摇摇晃晃,心神不宁的样子,我想TA可能是在等人,当我过了四分之一的马路时,TA也开始过横马路,因为在马路中间,我不方便拍照,过了横马路,我好奇地观察TA往哪里走,TA没停留,径直往南去了,这时我想拍照,TA的身影已经远去,有些遗憾,但不想返回马路也就作罢。

过了两天,我走在人行路上,哇,Geoffrey向我迎面走来,这次不能错过,我拿出手机拍照,TA非常友好地停下来配合我拍了照片。

这个粉红色的插着小旗的小人(车)是以计算机科学家Geoffrey "机器学习教父 "Hinton的名字命名的机器人Geoffrey。

Geoffrey由多伦多一家名为Tiny Mile的科技创业公司办公室控制。

Tiny Mile由瑞尔森设计制造区的工程师Ignacio Tartavull和Gellert Mattyus创立,旨在通过用屏幕后的人类操作员取代汽车上的人类司机,从根本上改变餐馆送餐的方式。

"我们正试图让每个人都能负担得起更多的外卖服务,并且在生态上可以使用,"Tartavull说,在创办Tiny Mile之前,他曾在Uber的先进技术集团工作,研究自主车辆。

"如果你把一辆汽车换成一个小机器人,这对社会来说是一个巨大的胜利。"

设计者的目标是最终将许多汽车换成许多小机器人,这些小机器人可以在15分钟内以高达6公里/小时的速度行驶,在一英里范围内送出食物。

这样的系统不仅可以减少C02的排放,还可以让那些平时买不起餐厅送餐的人获得预制食品,用其他方式消磨时间。

"在多伦多,只有前10%的人能够买得起外卖,"塔塔武尔说。"最贫穷的人是那些会花最多时间在家做饭的人......如果你能够以50美分的价格提供外卖,那将会极大地改变情况。"

餐馆也将从使用机器人在当地送餐中受益,而不是依赖Uber Eats等送餐应用,因为这些应用会向他们收取30%的佣金。

即使是目前的送货司机也可以转向一个更安全、更舒适的工作。在家里操作机器人 使用类似电子游戏系统的东西来实现真正的非接触式服务。

"我很难想象一个没有这些机器人的未来,"塔塔武尔说。"四年前,我们还没有Uber Eats。我高中的时候还没有智能手机......我还没有那么老!"
虽然Tiny Mile的首席执行官认为地面遥控送货机器人是不可避免的,但他也承认,将系统规模化将是困难的。

"我们已经研究了一年多,但我们仍然只有几个机器人在街上,"塔塔武尔说。"我们才刚刚开始。"
目前,任何一天都有两三台Geoffrey原型机在多伦多市中心巡游,每台原型机都由Tiny Mile的员工通过专有软件应用程序控制。

远程飞行员依靠一个GPS系统和5个驻扎在机器人周围的广角摄像头来引导他们在多伦多市中心行驶。

Tartavull将这种体验比喻为 "硬视频游戏",有一个全屏幕的视频画面,一张小地图告诉你该往哪里开,还有一个Xbox控制器操纵杆。

在极少数情况下,Geoffrey被卡住或摔倒,人类似乎很乐意帮忙。

当被问及对破坏或盗窃的恐惧时,Tartavull说他的团队实际上经历了相反的情况。"多伦多的人都很好,"他说。"有几次机器人掉在路边,人们马上去把它放回去。"

重量只有10磅,电池续航时间为12小时,Geoffrey和他的预期用途和他的可爱一样令人印象深刻--这也是有意为之。

去年春天,在Foodora撤出加拿大之前,一整队Geoffreys被委托在多伦多使用。 "现在的原型很有盒子感,"Tartavull说,"但原来的机器人是圆形的。有些人害怕机器人,所以我们试图做一些具有那种婴儿特征的东西--一切人们觉得非常可爱的东西。"

他所指的圆形模型是在Geoffrey的大多数新闻资料中看到的,而盒子状的模型则是今年夏天人们在多伦多市中心看到的。

Tartavull说,这个团队设计出的盒子型、不那么精致的模型是为了测试新功能,比如麦克风、扬声器和可以为消费者显示文字的屏幕。

一旦开发出新功能,就可以将其整合到更可爱的模型中......不过似乎大多数人都觉得盒子型的模型也很可爱--至少足够有趣,让他们停下脚步。
“远程飞行员依靠一个GPS系统和5个驻扎在机器人周围的广角摄像头来引导他们在多伦多市中心行驶”
感觉有点小儿科
叫外卖一般是极端天气吧,譬如下雨下雪,感觉这个小粉红主要行进在人行道,要克服极端的路况
极端天气GPS信号不太好吧,也许我的知识落伍了
所以INTERNET OF THINGS靠谱一点,这个需要5G基台
还是无人机更好一点,可以在公路汽车上方飞行
AMAZON最近在征集算法,比如10个仓库,500个包裹需要投递,最佳路线设计
下次见到小粉红,测试她一下
比如拦住她的路,或者把摄像头盖起来😄
瞎聊聊
 
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“远程飞行员依靠一个GPS系统和5个驻扎在机器人周围的广角摄像头来引导他们在多伦多市中心行驶”
感觉有点小儿科
叫外卖一般是极端天气吧,譬如下雨下雪,感觉这个小粉红主要行进在人行道,要克服极端的路况
极端天气GPS信号不太好吧,也许我的知识落伍了
所以INTERNET OF THINGS靠谱一点,这个需要5G基台
还是无人机更好一点,可以在公路汽车上方飞行
AMAZON最近在征集算法,比如10个仓库,500个包裹需要投递,最佳路线设计
下次见到小粉红,测试她一下
比如拦住她的路,或者把摄像头盖起来😄
瞎聊聊
是初期的测试,是小儿科,但成熟都是需要成长的。
 

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